1.11 Mrd. monatlich aktive Nutzer

Facebook – 1.11 Mrd. monatlich aktive Nutzer (Quelle: Facebook.com)

751 Millionen monatlich aktive Mobile Nutzer

Facebook – 751 Mio. monatlich aktive Mobile Nutzer (Quelle: Facebook.com)

665 Mio. täglich aktive Nutzer

Facebook – 665 Mio. täglich aktive Nutzer (Quelle: Facebook.com)

16 Millionen lokale Geschäfte

Facebook – 16 Mio. lokale Unternehmen (Quelle: Facebook.com)

7.5 Millionen hervorgehobene Beiträge (06/2012 – 05/2013)

Facebook – 7.5 Mio. hervorgehobene Beiträge von Juni 2012 bis Mai 2013 (Quelle: Facebook.com)

1.46 Mrd. $ Umsatz im 1. Quartal 2013

Facebook – 1.46 Mrd. $ Umsatz im 1. Quartal 2013 (Quelle: Facebook.com)

1.25 Mrd. $ Werbeumsatz im 1. Quartal 2013

Facebook – 1.25 Mrd. $ Werbeumsatz im 1. Quartal 2013 (Quelle: Facebook.com)

4’900 Mitarbeiter (März 2013)

Facebook – 4900 Mitarbeiter im März 2013 (Quelle: Facebook.com)

24% mehr Spieler (von März 2012 zu März 2013)

Facebook – 24% mehr Spieler als im Vorjahr (Quelle: Facebook.com)

und ja, es müsste “Players” heissen …

4.5 Mrd. Likes pro Tag

Facebook – 4.5 Mrd. Likes pro Tag (Quelle: Facebook.com)

4.75 Mrd. täglich geteilte Inhalte

Facebook – 4.75 Mrd. geteilte Inhalte pro Tag (Quelle: Facebook.com)

100 Millionen monatlich aktive Instragram Nutzer

Instagram – 100 Mio. monatlich aktive Nutzer (Quelle: Facebook.com)

Big Data – Image Credits: Shutterstock.com

Stephen Wolfram, Gründer und CEO von Wolfram Research und Erfinder von WolframAlpha.com hat einen äusserst interessanten Blogpost mit umfangreichen Datenauswertungen zur Facebook Welt veröffentlicht. Die  Stephen Wolfram ermittelten Daten basieren nicht auf einigen Stichproben und Hochrechnungen, wie das bei vielen Statistiken der Fall ist, sondern kommen aus der Wolfram|Alpha Personal Analytics for Facebook Applikation, die ich hier im Blog bereits im Januar kurz vorgestellt habe (Facebook: Wolframalpha-Applikation analysiert die eigenen Facebook Aktivitäten). Über eine Million Menschen haben über das von Wolfram|Alpha zur Verfügung gestellte Tools ihre Facebook Aktivitäten ausgewertet. Die nachfolgenden Details sind nur ein kleiner Teil der Auswertungen im Blogpost von Stephen Wolfram, bzw. die Auswertungen, die mich am meisten interessierten.

Auswertungen mit Mathematica

Stephen Wolfram schreibt in seinem Blogbeitrag, dass die Erhebung der Daten über die Applikation eigentlich nicht geplant gewesen war, er jedoch den riesigen Datenmengen nicht widerstehen konnte und die riesigen Datenmengen auswerten musste. Er sei schon immer interessiert an Menschen und Ihren Lebensbahnen gewesen, schreibt er weiter, war aber nie in der Lage gewesen dies mit seinen wissenschaftlichen Interessen zu verbinden. Für die Auswertung nutzte er Mathematica und die Wolfram Language für Datenwissenschaft.

Freundes-Cluster / Grösse der einzelnen Freundesnetzwerke

Die nachfolgende Grafik zeit die sozialen Netzwerke einiger Daten-Spender unterteilt in verschiedene Cluster in unterschiedlichen Farben.

Freundesnetzwerke mit Cluster (Quelle: blog.spehenwolfram.com)

Alter der Facebook Freunde

Eine erste quantitative Frage ist nun, wie gross sind gewöhnlich diese einzelnen Netzwerke? Oder mit anderen Worten gefragt, wie viele Freunde haben Menschen typischerweise auf Facebook. Der Durchschnitt liegt bei 342 Freunde, das nachfolgende Histogramm zeigt die Verteilung, diese endet bei 5000 Freunden, mehr sind in einem Facebook Profil nicht möglich:

Verteilung der Gesamtzahl der Freunde (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Wie typisch sind aber die Nutzer der Wolfram|Alpha Personal Analytics for Facebook Applikation? Gemäss Stephen Wolfram sehr typisch. Aber es sind definitiv einige Differenzen vorhanden. Die nachfolgende Grafik zeigt, wie die Freundeszahlen der App-Nutzer und deren Freunde aussehen:

Verteilung der Gesamtzahl der Freunde der App Nutzer und deren Freunde (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Betrachtet man also die Daten der breiteren Bevölkerung, gibt es deutlich mehr Menschen, die fast keine Facebook Freunde haben. Ob solche Leute hier in der Statistik verwendet werden sollen oder nicht, könnte debattiert werden.  Betrachtet man allerdings bei den Vergleichen die Aggregate, scheinen diese Facebook Nutzer keine grosse Auswirkung auf die Statistiken haben.

Wie aber variiert die typische Anzahl der Facebook Freunde mit dem Alter der Person? Selbstverständlich wurden die Altersangaben der ausgewerteten Personen von diesen selber zur Verfügung gestellt und können entsprechend richtig oder falsch sein. Die durchgezogene Linie zeigt den Mittelwert, die aufeinanderfolgenden Banden zeigen die Bandbreite der Verteilung:

Anzahl der Freunde nach Alter der Nutzer (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Nach einem raschen Anstieg sind die Zahl der Freunde eines Menschen nach den späten Teenager-Jahren. Stephen Wolfram vermutet, dass zum Teil das Spiegelbild der intrinsischen Verhalten der Menschen darstellt und zum Teil auf der Tatsache beruht, dass Facebook noch nicht so lange besteht. Unter der Annahme, dass Menschen Freunde nicht so schnell nach dem Hinzufügen wieder entfernen, könnte man erwarten, dass Freundeszahlen mit zunehmenden Alter wachsen. Im Wachstum gibt es allerdings Grenzen, weil eine Limitierung besteht, wie viele Jahre Menschen bereits auf Facebook sind. Und vorausgesetzt dieser Umstand zieht sich konstant über alle Altersgruppen, ist sichtbar, dass ältere Menschen progressiv neue Freunde langsamer hinzufügen.

Stephen Wolfram hat dazu ausgewertet, in welcher Altersgruppe Freunde in welchem Alter zum Netzwerk des Nutzers zählen:

Alter der Freunde von Menschen in verschiedenen Altersgruppen (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Die Grafiken zeigen deutlich, dass die Spitzenwerte des Alters der Freunde immer in der Nähe des eigenen Alters liegen – was wiederum zu erklären ist, dass in der heutigen Gesellschaft Freundschaften hauptsächlich in der gleichen Altersklasse innerhalb von Schulen / Universitäten geschlossen werden. Bei jüngeren Menschen liegen die Spitzenwerte sehr nahe am eigenen Alter, bei älteren Menschen wird die Verteilung progressiv breiter.

Die nachfolgende Grafik zeigt die Verteilung des Alters der Freunde gegen das Alter einer Person (die durchgezogene Linie zeigt den Mittelwert):

Durchschnittsalter der Freunde zum Alter der Nutzer (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Eine Anomalie ist bei den jüngesten Menschen zu betrachten, wahrscheinlich weil Kinder unter 13 Jahren ein anderes Alter angeben müssen, wenn Sie Facebook nutzen wollen. Abgesehen davon sehen wir, dass junge Menschen Freunde haben, die meistens in der gleichen Altersgruppe angesiedelt sind. Die Verbreiterung der Bandbreite bei älteren Menschen basiert wahrscheinlich darauf, dass an Arbeitsplätzen und in Gemeinschaften eher weniger altersbasierende Freundschaften geschlossen werden. Bei Menschen in den mittleren 40ern gibt es neue Spitzenwerte bei den jungen Altersgruppen, was damit zu begründen ist, dass ihre Kinder im Teenager-Alter beginnen Facebook zu nutzen.

Beziehungsstatus nach Alter

Die nachfolgende Grafik zeigt die Verteilung der Beziehungsstati nach Alter:

Verteilung der Beziehungsstati nach Alter (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Und hier detaillierter, unterteilt nach Männern und Frauen (“married+” beinhaltet “civil union”, “separated”, “widowed”, etc. wie auch “married”):

Beziehungsstati unterteilt nach Mann/Frau nach Alter (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Auch hier gibt es Anomalien beim niedrigen Alter (häufiger bei Mädchen als bei Jungen) infolge Falschmeldungen als verheiratet. Grundsätzlich kann ausgesagt werden, dass in den frühen 20er Hochzeiten beginnen (bei Frauen früher als bei Männern) und in den späten 30er abnimmt (rund 70% der Menschen sind dann verheiratet). Die Unterteilung der Menschen “in einer Beziehung” hat den Höhepunkt bei 24 Jahren, bei “verlobt” ist der Höhepunkt bei 27 Jahren. Die Unterteilung der Menschen die sich selber als verheiratet melden steigt linear mit dem Alter, legt ca. 5% im Alter zwischen 40 und 60 zu, während die Unterteilung der Menschen die sich als Single bezeichnen bei Frauen zunimmt und bei Männern abnimmt.

Vergleicht man die Facebook Welt mit den offiziellen US Statistiken, sieht das wie folgt aus:

Vergleich zwischen Facebook Welt und US Statistiken (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Stephen Wolfram schreibt im Blogartikel wie erstaunt er über die Übereinstimmung ist. Es sind zwar Unterschiede bei den ganz jungen Menschen zu betrachten, diese dürften aber auf Grund falscher Informationen durch die Benutzer bestehen.

Betrachtet man die US-Statistiken im Vergleich zu den Facebook Statistiken im Bezug auf die Altersverteilung, sieht man deutlich, dass die Jungen auf Facebook viel stärker vertreten sind als anderen:

Vergleich Altersverteilung in Facebook vs. US Statistiken

Unterschiede bei Männern und Frauen

Vorher wurden Daten zur Altersverteilung von Freundschaften aufgezeigt. Was ist aber mit den Unterschieden beim Geschlecht. Vielleicht überraschend, Männer und Frauen unterscheiden sich im Bezug auf die durchschnittliche Verteilung auf Facebook kaum., allerdings zeigt die Bandbreite, dass weibliche Teenager weniger Freundschaften eingehen als männliche. Ab dem 20sten Altersjahr gleichen sich die Bandbreiten extrem an.

Verteilung der Freundschaften nach Männern und Frauen (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Betrachtet man die durchschnittliche Nummer der Freunde im Vergleich zum Alter und unter Berücksichtigung der Beziehung sehen die Daten auf den ersten Blick ziemlich identisch aus:

Durchschnittliche Anzahl der Freunde nach Alter und Beziehungsstatus (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Bei den älteren Menschen sehen die Grafiken nicht sehr unterschiedlich aus, jedoch bei den Jungen. Teenager, die sich als “verheiratet” melden (oder falschmelden), haben durchschnittlich mehr Freunde als andere Teenager die nicht in einer Beziehung leben. Und jüngere weibliche Teenager die sich als verlobt ausgeben, haben typischerweise  wesentlich mehr Freunde als andere Teenager die “single” oder “in einer Beziehung” angeben.

Facebook Freunde nach geographischen Angaben

Die Anzahl der Freunde eines Menschen auf Facebook unterscheidet sich sehr stark nach den Regionen. Stephen Wolfram hat die Daten nach Regionen und US-Bundesstaaten verglichen – bei den grauen Flächen waren nicht genügend stichhaltige Daten vorhanden:

Durchschnittliche Anzahl der Facebook Freunde eines Menschen nach Regionen (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Hier sind einige kuriose Effekte zu sehen, Länder wie Russland und China haben einen tiefen Durchschnitt an Freunden auf Facebook, nicht zuletzt, weil Facebook in diesen beiden Ländern kaum für Freundschaftverbindungen genutzt werden. Und Möglicherweise sind auch die tieferen durchschnittlichen Freundeszahlen im Westen der USA auf Grund der tieferen Bevölkerungsdichte zu erklären. Warum aber die hohen durchschnittlichen Freundeszahlen in Ländern wie Island, Brasilien, Philippinen und dem Bundesstaat Mississippi so hoch sind, kann Stephen Wolfram nicht deutlich (kleiner Tipp von mir: Island hat eine sehr hohe Facebook Penetration, Brasilien und Philippinen sind Länder mit grossem Wachstum und beide Länder sind dafür bekannt, dass viele ihrer Einwohner auf  der ganzen Welt verstreut leben – auch die Anzahl der Familienmitglieder ist in diesen beiden Ländern deutlich höher).

Die nachfolgenden beiden Grafik zeigen auf, wie Menschen in den USA zwischen Bundesstaaten, bzw. Menschen zwischen Ländern wechseln:

Verschiebungen zwischen Bundesstaaten in den USA (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Verschiebungen zwischen Ländern (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Cluster und ihre Grössen

Wirft man einen Blick in die unterschiedlichen Cluster im Netzwerk der unterschiedlichen Nutzer, sieht man auch hier sehr viele parallelen. Stephen Wolfram zeigt an einem Beispiel seiner 15 jährigen Tochter wie Cluster zu verstehen sind:

Unterschiedliche Freundes Cluster der 15 jährigen Tochter von Stephen Wolfram (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Jeder Punkt zeigt einen Freund auf Facebook mit den entsprechenden Verbindungen zwischen den Freunden. Wolframs Tochter selber ist nicht als Punkt dargestellt. Gemäss Stephen Wolfram ist es sehr interessant zu sehen, wie die Netzwerke wiederum eigene Geschichten aufzeigen und wie jeder Cluster zu einem Teil ihres Lebens bzw. ihrer Geschichte korrespondiert.

Die folgende Grafik zeigt einige Cluster von Menschen und verdeutlicht, wie unterschiedlich diese Cluster, je nach Lebenssituation einer Person, aufgebaut sind:

Beispiele von Freundschafts Cluster (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Jeder Mensch zeigt andere Cluster, trotzdem gibt es Möglichkeiten parallelen zu ziehen. Beispielsweise zeigt die nächste Grafik die Anzahl der durchschnittlichen Anzahl Cluster nach Altersgruppen:

Anzahl der Freundschafts Cluster nach Altersgruppen (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Menschen um 13 Jahre herum haben normalerweise 3 unterschiedliche Cluster (z.B. Schule, Familie, Nachbarschaft). Mit zunehmenden Alter nimmt die Zahl der Cluster zu (z.B. verschiedene Schlen, Jobs, Hobbies, etc.). Die Zunahme der Anzahl der Cluster stoppt bei ca. 30 Jahren.

Wie gross sind typische Cluster? Der grösste Cluster beinhaltet im Normalfall ca. 100 Freunde, die nachfolgende Grafik zeigt die Differenzen der Clustergrössen nach Alter:

Grösse der Cluster nach Alter (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Und hier sieht man wie die grösse der grössten Cluster im ganzen Netzwerk mit dem Alter variiert:

Vergleich der grösse der Cluster im ganzen Netzwerk nach Alter (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Worüber sprechen Menschen, was “liken” Menschen häufig?

Stephen Wolfram geht im Blogpost auch darauf ein, worüber Menschen besonders häufig sprechen (bzw. in ihren Statusmeldungen schreiben). Hier variieren die Themen zwischen den beiden Geschlechtern stark:

Themen die häufig in Pinnwandposts vorkommen (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Jedes dieser Themen wird charakterisiert durch einige Wörter die in einer hohen Frequenz darin vorkommen:

Häufig in Themen vorkommende Wörter (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Die Themen sind in den unterschiedlichen Altersgruppen ungleich stark gewichtet:

Themenhäufigkeit nach Altersgruppen (Quelle: blog.stephenwolfram.com)

Weitere Auswertungen

Viele weitere Auswertungen und detailliere Aussagen können im Blogpost von Stephen Wolfram nachgelsen werden.

Wer grundsätzlich mehr über die Freunschafts Cluster erfahren möchte, sollte die nachfolgende Präsentation “The Real Life Social Network” genauer betrachten:

Image Credits:
shutterstock.com

• durchschnittliche Fans
• Interaktionsrate
• Personen sprechen darüber
• durchschnittliche Anzahl Beiträge und Fremdbeiträge
• Verteilung von Likes, Shares und Kommentare

beinhaltet.

Quintly.com hat die Infografik nach den Grössen von Facebook Seiten anhand der Anzahl Fans unterteilt:

• 1 bis 1,000 Fans
• 1’000 bis 10’000
• 10’000 bis 100’000
• 100’000 bis 1’000’000
• 1’000’000 bis 10’000’000
• Mehr als 10’000’000

Infografik Facebook Seiten Performance (Quelle: quintly.com)

wer/was ist Sapplause.com?

In der Pressemeldung gibt sich sapplause.com grossspurig:

Big Data in 19KB
Sapplause bietet Facebook-­‐Statistiken für alle. Gratis.

Erfolgreiche Geschäftsmodelle von heute können schon morgen erodieren. Dies kann selbst die vermeintlich neusten am Markt treffen wie die Entwicklung von Sapplause.com zeigt.

Der Service nutzt die aktuellsten Features der Facebook-­Schnittstelle (API), um jedem Interessierten Statistiken über Fanpages zu liefern. Dabei nutzt das Projekt keine eigenen Datenvorräte, die sich andere Unternehmen in diesem Segment mühsam und kostenintensiv aufgebaut haben, sondern beziehen die Daten direkt von Facebook.

“Die letzten Änderungen bei Facebook haben unseren Klienten basierten Ansatz erst möglich gemacht. Wir können damit auf eine eigene Datenbank verzichten. Das macht es uns überhaupt möglich, mit den
bestehenden Wettbewerbern zu konkurrieren”, sagt Simon Meyborg, einer der beiden Entwickler des Projekts.

In der Tat müssen sich die etablierten Player wie Quintly oder Social Bakers Fragen bezüglich Aufwand, Performance und nicht zuletzt den Kosten gefallen lassen.

Sapplause.com spielt dabei seine Vorteile gnadenlos aus. So präsentiert sich dasProjekt ganz YouTube Style. Niemand muss sich registrieren, jeder kann Statistiken abrufen und sie via Link teilen.
Redakteure und Blogger finden sogar einen anpassbaren Embed-Code um die gelieferten Statistiken in Ihre Webseiten und Blogs zu integrieren.

Sapplause geht sogar noch einen Schritt weiter und kündigt an, die Kernfeatures in wenigen Wochen für jeden Entwickler als Bibliothek anzubieten.

Neben den Standard-­Metriken wie z.B. Likes am Tag präsentiert Sapplause neue Metriken, einige hatte Google’s Avinash Kaushik vor einiger Zeit in seinem Blog eingefordert.

Ein paar Screens zu sapplause.com

Wie in der Pressemeldung bereits angekündigt, ist keine Registration für die Nutzung von sapplause.com notwendig. Die Einstiegsmaske ist simple gestaltet, man kann als Nutzer eigentlich nichts falsch machen.

Startseite sapplause.com

Nach der Eingabe der Facebook Seite und dem gewünschten Auswertungsbereich zeigt sich sapplause.com einfach und übersichtlich.

sapplause.com – Dashboard

Der Nutzer kann sich nun zwischen den verschiedenen Metriken wie

Global Rates

• Social Applause (zeigt, welche Beiträge viele Likes erhalten haben)
• Conversion Rate (zeigt an, welche Beiträge viele Kommentare erhalten haben)
• Amplicfication Rate (zeigt an, welche Beiträge viel geteilt wurden)

Country Specific

• Likes
• Likes Developement
• Talking Abouts
• Real Talks
• Enagement

wählen.

sapplause.com – Metrics

Embed-Beispiel Thomas Hutter’s Social Media Blog:

Fazit: nett, aber …

Die Auswertungen, welche mir sapplause.com ermöglicht, sind nett. Die Standard-Metriken und einigen neuen Metriken lassen sich in länderspezifische Daten herunterbrechen, beispielsweise kann ich das PTAT nun für den afrikanischen Kontinent gezielt ermitteln, auch kann ich nun problemlos nachvollziehen, wie sich der Fanzuwachs in den USA verhält. Für einen Blogger oder Journalisten, der kurz oberflächlich erfahren möchte, wie das Wachstum oder das Engagement einer Facebook Seite in etwa aussieht, reichen wahrscheinlich diese Metriken aus.

Soweit, so gut. Im Pressetext nennt sich sapplause.com mit Quintly.com und Socialbakers.com in einem Atemzug, allerdings vergisst das Team von sapplause.com, dass gerade die erweiterten Auswertungen und die gespeicherten Daten der Vergangenheit, aber auch vollautomatische Reportings oder Auswertungen der Reaktionszeiten bei Beiträgen, die Verteilung von Postings und Postingtypen, etc. etc. im professionellen Umfeld durchwegs gefragt und von vielen Kunden gewünscht sind. Mit anderen Worten, ein paar Metriken in Kontinente oder Ländern unterteilen, reichen im professionellen Umfang nicht aus, entsprechend kann ein Produkt wie sapplause.com auch nicht mit professionellen Statistiktools wie Quintly.com oder Socialbakers.com verglichen werden.

Facebook hat über das Wochenende entsprechende Updates an den Reportings vorgenommen, so dass ab heute, 25. Februar 2013, wieder mit aktuellen Daten gearbeitet werden kann. Wichtig, alte Daten können nicht nachträglich korrigiert werden uns sind somit weiterhin falsch, alle ab dem 25.02.2013 erfassten Daten weisen die korrekten Werte aus.

Folgende Daten von Beiträgen sind/waren vom Bug betroffen:

• tägliche/monatliche Reichweite
• Impressionen (organische, virale, bezahlte)
• Viralität
• Engagement

Gemäss dem Beitrag bei Facebook Studio rechnet Facebook mit, dass

• die totale Reichweite gleich bleibt oder zunimmt
• die Reichweite bei bezahlten News Feed Ads zunimmt
• eine Zu- oder Abnahme der organischen Reichweite, abhängig von vielen Faktoren wie z.B. wie die Fanbasis zusammengesetzt ist, wie häufig gepostet wurde, sichtbar wird
• Änderungen in den Metriken der Reichweite und Impressionen, aber auch im Engagement und in der Viralität

Facebook hat zu den Fehlern folgendes Video veröffentlicht:

Fanentwicklung von Amazon.de (rot = Fan Change, blau = Fan Count)  (Quelle: quintly.com)

Wie viele Fans auf Grund laufender Marketing-Aktionen dazugekommen und wie viele Fans in Folge des Shitstorms bei Amazon.de abgesprungen sind, kann nicht genau eruiert werden. Vor dem Shitstorm ab dem 13.02.13 am Abend betrug der tägliche Zuwachs zwischen 1’439 und 11’514 Fans, selbstverständlich hat sich der Zuwachs in den letzten Tagen seit der ARD-Reportage verringert und ist sogar ins Minus gerutscht:

Betrachtet man die wöchentlichen Zuwachszahlen seit KW46/12, könnte man daraus schliessen, dass Amazon.de auf Grund des Shitstorms in der aktuellen KW07/13 deutlich weniger Fans generiert hat, als durchschnittlich pro Woche gewonnen wurden.

Fanentwicklung pro Woche von Amazon.de (rot = Fan Change, blau = Fan Count) (Quelle: quintly.com)

Die Tabelle zeigt ebenfalls zeigt ebenfalls deutlich, wie Amazon rund um das Weihnachtsgeschäft kräftig an Fans zulegen konnte.

Keine Reaktion auf den Shitstorm

Während Amazon.de gegenüber vielen Online-Portalen und Zeitungen Stellung genommen hat, ist weder auf der Amazon.de-Website noch auf der Facebook Seite auf das Thema eingegangen worden, der Shitstorm auf Facebook wird von Amazon.de schlicht und einfach ausgesessen. Der Shitstorm ist zwar abgeflacht, nach wie vor gehen Beiträge und Kritiken von Facebook Nutzern auf der Facebook Seite von Amazon.de ein.

Der Shitstorm auf der Facebook Seite von amazon.de hält an

Leseempfehlung
Interessant im Zusammenhang mit diesem Artikel dürfte auch der Beitrag “Welchen Schaden Amazon durch den Shitstorm nehmen wird? Gar keinen. Eine Übung in datengestütztem Zynismus” sein.

ARD Beitrag “Ausgeliefert! Leiharbeiter bei Amazon”

Der Beitrag kann in der ARD Mediathek abgerufen werden.

ARD Mediathek

Heftige Reaktionen auf der Facebook Seite von amazon.de

Aktuell prasseln neue Kommentare im Minutentakt auf die amazon.de Facebook Seite ein.

amazon.de Facebook Seite

Ein paar Beispiele für negative Kommentare:

Negative Kommentare auf der amazon.de Facebook Seite

Allerdings, nicht alle Beiträge sind rein negativer Natur:

Nicht negative Kommentare auf der amazon.de Facebook Seite

Eine offizielle Reaktion durch Amazon.de ist bis jetzt auf der Facebook Seite nicht passiert, allerdings kursieren auf Facebook Screenshots einer Konversation zwischen Amazon-Mitarbeitern auf Facebook. Ob die entsprechenden Screenshots echt sind oder nicht, kann nicht überprüft werden, die entsprechenden Konten sind via Facebook Graph Search nicht (mehr) auffindbar. Sollten die Screenshots allerdings echt sein, müsste man davon ausgehen, dass die entsprechende Krisen-Arbeit innerhalb des Unternehmens relativ schwach wäre …

Kommunikation auf privaten Profilen von Amazon-Mitarbeitern (Ursprung und Echtheit kann nicht geprüft werden)

Amazon.de verliert Fans

Ein erster Schnellüberblick mit Hilfe von Quintly.com zeigt, dass die amazon.de Facebook Seite Fans verliert, bzw. verloren hat:

Fanverlauf der Facebook Seite von Amazon.de (Quelle: quintly.com)

Der Fanverlauf kann auf Facebook Live Stats von  Quintly.com mitverfolgt werden.

Wir alle dürfen gespannt sein, wie sich der Shitstorm weiter entwickelt. Mit grosser Wahrscheinlichkeit wird er nach einigen Tagen abflauen und Amazon wahrscheinlich weiterhin ganz viele Waren versenden, als ob nichts geschehen war…

Update 14.02.2013 / 21.28 Uhr

Einer der oben genannten Beiträge, die im Screenshot der Unterhaltung von angeblichen Amazon Mitarbeitern geführten Dialogen auf Facebook ist im Google Cache noch auffindbar. Nachfolgend ein entsprechender Screenshot.

Screenshot aus Google Cache

Ob die Personen tatsächlich bei Amazon arbeiten, ist nirgends belegt. Auf Google Plus wurde ein weiterer Link zu einem “belastenden Bild” publiziert.

Conversion Tracking für Direktmarketing

Das Conversion Tracking Tool richtet sich hauptsächlich an Unternehmen, welche Direktmarketing betreiben und erlaubt das Messen des ROI ihrer Facebook Ads. Dabei werden alle relevanten Interaktionen der Nutzer wie eine Registration, Check-Out Prozesse eines Warenkorbs, etc., gemessen, welche von Personen vorgenommen wurden, welche vorher eine entsprechende Facebook Werbeanzeige gesehen haben.

Kostensenkung von 40% bei OCPM gegenüber CPC

Den Werbetreibenden ist es somit möglich, Werbeanzeigen mit optimiertem CPM (OCPM) zu schalten, welche Personen ausgeliefert werden, welche am ehesten auf der Website konvertieren. Gemäss Facebook Studio Edge können via optimierte CPM Gebote die Kosten einer Anzeigenkampagne um 40% gegenüber vergleichbaren CPC-Kampagnen mit gleichem Budget geschaltet werden:

• Online retailer Fab.com was able to reduce its cost per new customer acquisition by 39 percent when it used conversion measurement and optimization to serve ads to consumers deemed most likely to convert.
• The Democratic Governors Association used conversion measurement with optimized CPM to deliver ads to users who were most likely to sign up for its mailing list.  According to Mark Giangreco, Digital Director of the DGA, the Association noticed a dramatic decrease in its cost per conversion - 85% lower than any other campaign the DGA had run online.

Das Schalten von OCPM-Kampagnen dürfte sehr interessant für Anbieter aus den Bereichen eCommerce, Detailhandel, Finanzdienstleister und jeden anderen Bereich mit direkten Bestellmöglichkeiten sein.

Last Click vs. Multi-Attribution?

Während die meisten Unternehmen nach wie vor auf das “Last Click”-Tracking fokussiert sind, kann über das neue  Conversion Tracking Tool auch nachgewiesen werden, welche Ads mitgeholfen haben, dass ein Verkauf ausgelöst werden konnte, dh. Facebook unternimmt Anstrengungen um den “Multi-Attribution”-Ansatz Unternehmen näher zu bringen.

Während bei der “Last Click” Messung nur gerade das letzte Ad vor der Conversion gemessen wird, werden über die “Multi-Attribution” Methode mehrere Ads gemessen, welche vor dem effektiven Kauf angezeigt wurden. Sieht beispielsweise ein Nutzer ein oder mehrere Ads auf Facebook, anschliessend eine Display-Werbung auf einer Website und sucht später nach dem Produkt in Google und klickt auf die AdWords-Anzeige, wird bei der “Last Click”-Messung nur gerade die AdWords-Anzeige als ausschlaggebende Anzeige für die Conversion angezeigt. Bei der “Multi-Attribution” Methode würden die entsprechend vorangegangen Ads-Anzeigen (Facebook und Display) ebenfalls für die Conversion berücksichtigt.

Für wen ist das neue Conversion Tracking Tool verfügbar?

Das Conversion Tracking Tool steht im Werbeanzeigenmanager, im Power Editor und für API Partner zur Verfügung.

Im Werbeanzeigenmanager findet man in der linken Spalte einen neuen Menupunkt “Conversion Tracking”, nach dem Wechsel auf die entsprechende Zielseite können via “Create Conversion Pixel” neue  ”Conversion Pixel” mit den Aktionen “Checkout”, “Registrationen”, “Leads”, “Key Page Views”, “Adds to Cart” und “Other Website Conversions” angelegt werden.

Conversion Tracking im Werbeanzeigenmanager

Im Power Editor findet man in der oberen Menüleiste einen neuen Punkt “Conversion Tracking”.

Conversion Tracking im Power Editor

Vorgehen

Sobald das/die Conversion Tracking Pixel erstellt wurde(n), muss/müssen dies(e) auf der/den entsprechenden Website(s) eingebaut werden.

Code Snippet

Nach dem Einbau können neue Ads erstellt werden, welche bei den Einstellung “Conversion Tracking” den entsprechenden Auswahlpunkt “Track coversions on my website  for this ad” aktiviert haben.

Conversion Tracking im Werbeanzeigenmanager aktivieren

Selbstverständlich muss dann auch “optimized CPM” beim Anzeigenangebot ausgewählt werden…

Das Conversion Tracking Tool steht für alle Facebook Ads und Sponsored Stories und in Verbindung mit sämtlichen Targetingmöglichkeiten der Facebook Ads zur Verfügung. Es ist bislang das einzige Tool, welches ein Tracking erlaubt, wenn ein Ad (Sponsored Story) auf dem Mobile geklickt wird, die Conversion aber später via Desktop PC erfolgt, was für Cross-Plattform-Kampagnen natürlich äusserst interessant ist …

Facebook Ads Kampagnen

Benötigen Sie Hilfestellung bei der Durchführung von Facebook Ads Kampagnen? Hutter Consult GmbH verfügt über viel Know How und Erfahrung mit Facebook Ads Kampagnen. Wir unterstützen Sie bei der Strategie, Konzeption, Optimierung und beim Reporting von Facebook Ads Kampagnen. Nutzen Sie unser Wissen! Kontaktieren Sie uns noch heute!

Länderstatistiken “Fans nach Ländern” von socialbakers anhand der Facebook Seite von Swiss International Airlines (Quelle: socialbakers.com)

Identifikation von Likes-Kauf bei Konkurrenten?

Neben den Benchmark-Informationen sieht allfacebook.com die neue Funktion von Socialbakers in einem anderen Licht und titelt im Blogbeitrag dazu “New Facebook Country Metrics Expose Pages That Purchased Likes“. Im Artikel erklärt Socialbakers CEO Jan Rezab, dass Airlines unter die Lupe genommen wurden. Beispielsweise zählt die Seite von Lufthansa 1.2 Millionen Fans, viele davon kommen aus Ländern wie Indonesien, Bali, Jakarta und Pakistan, also alles Länder, welche von Lufthansa nicht angeflogen werden. Entsprechend kann hier natürlich spekuliert werden, warum die Facebook Seite von Lufthansa so viele Fans aus diesen Ländern zählt…

Fans nach Ländern bei der Facebook Seite von Lufthansa (Quelle: socialbakers.com)

Offizielle Daten von Facebook oder Sicherheitsleck?

Normalerweise sehen diese Daten nur gerade Administratoren von Seiten zur Verfügung, in der API Reference zu den Insights steht:

Insights

An object containing statistics about applications, pages, and domains.
The Page, Application and Domain objects have an insights connection of this type. Post objects also have this connection where the Post was made by a Page.
Available metrics include application and page hits, adds, removes, and likes.
Use Facebook Insights to claim your domain.
Insights can be retrieved only as an array. To read Insights you need

• a generic access_token for the publicly available application_active_users metric
• a generic app access_token for all Insights for that app
• read_insights permissions for all apps, pages and domains owned by this user

For more details on which insights are available please review the FQL Insights table

Facebook hat allerdings in einem Blogpost im Dezember angekündigt, dass via API neue Page Metrics für das Benchmarking zur Verfügung stehen:

New Page metrics for benchmarking available via API

We’re starting to roll out like count and people talking about this (PTAT) metrics for all Pages via the Graph API and FQL. As we announced in October, this enables marketers to benchmark their own fans and PTAT in a given country against other Pages and monitor how country-level like counts change over time. For example, now a European car company can see how many people are talking about their brand versus a competitor’s brand on a country-by-country basis. You’ll be able to access this via the new ‘global_brand_like_count’ and ‘global_brand_talking_about_count’ fields on the Insights object.

Aktuell können die entsprechenden Insightsdaten einer Facebook Seite über einen App Token einer beliebigen App abgerufen werden. Eine entsprechende Anfrage bei Facebook, ob es sich dabei um ein Bug oder ein Feature handelt, ist aktuell noch offen.

Seiten Manager für Android

Funktionsumfang

Gemäss der Beschreibung auf Google Play unterstütz der Seiten Manager folgende Funktionen

Verwalte alle Seiten, deren Administrator du bist, egal wo du dich aufhältst.

Unterstützt Facebook-Seitenadministratoren beim Aufbau der Verbindungen mit der Zielgruppe und hilft ihnen auch bei vielen Seiten immer auf dem neuesten Stand der Aktivitäten zu bleiben

• Poste im Namen deiner Seiten neue Aktualisierungen sowie Fotos und antworte auf Kommentare
• Private Nachrichten an deine Seite anzeigen und darauf antworten
• Umgehende Benachrichtigungen zu neuen Aktivitäten deiner Seiten
• Aktuelle Seitenstatistiken aufrufen

In der Schweiz und in Osterreich (noch) nicht erhältlich

Kleiner Wermutstropfen, der Seiten Manager ist für Schweizer und Österreichische Nutzer aktuell noch nicht verfügbar – wir hoffen, dass Facebook hier schnell nachlegt….

Fehlermeldung auf Google Play für Schweizer Nutzer

Prognose Facebook Wachstum in 2013 (Quelle: dreamgrowth.com)

Brasilien

Die Vorherrschaft von Orkut in Brasilien wurde durch Facebook abgelöst. Seit Oktober 2011 ist die Anzahl der Facebook Nutzer in Brasilien von 29.3 Millionen um 105% auf 60.25 Millionen angewachsen. Gleichzeitig hat Brasilien Indien in der Rangliste der meisten Nutzer überholt und liegt nun hinter den USA auf Rang 2 in der Statistik. Und Brasilien bietet noch viel Raum für weiteren Wachstum, die Online Penetration in Brasilien beträgt 79.34%, viele junge Menschen beginnen Computer (und Mobile-Geräte) zu nutzen, 100 Millionen Nutzer in Brasilien wären grundsätzlich denkbar.

Indien

Vor einem Jahr hatte Indien 37.37 Millionen Facebook Nutzer, rund 46.15% der indischen Online Population nutzt bereits Facebook. Dreamgrow.com sagte für Indien 45 Millionen Nutzer Ende 2012 voraus, die Voraussage war zu konservativ, Indien erreichte im Oktober 2012 60.2 Millionen Nutzer. Indien liegt somit hinter den USA und Brasilien auf Rang der Länder mit den meisten Facebook Nutzern, rund 74.33% der Inder mit Online-Zugang nutzen Facebook. Dreamgrow.com meint, dass viele Menschen beginnen Computer (und Mobile Geräte) zu nutzen und gleichzeitig auch Facebook verwenden werden, so dass 100 Millionen Nutzer per Ende 2013 möglich wären.

Russland

Auch Russland wächst, vor einem Jahr waren es noch nur 4.6 Millionen Facebook Nutzer. Facebook legte in Russland einen Wachstum von 55.3% auf 7.1 Millionen Nutzer hin. Der Wachstum ist noch nicht wirklich fulminant, der Wachstum wird durch die Seiten vkontakte.ru und odnoklassniki.ru gebremst, welche für Facebook in Russland die grösste Konkurrenz darstellen. Wachstumsprognosen sind für Russland schwierig, der Netzwerkeffekt von Facebook grreift noch nicht wirklich, Russland hat eine eigene Sprache und die Verbindungen nach Aussen sind nicht so zahlreich wie in vielen anderen Ländern.

Japan

Japan hat nach einer Verdreifachung in 2011 auch 2012 die Nutzerbasis nochmals verdreifacht und zählt mittlerweile 16.3 Millionen Nutzer (225.36% Wachstum in 2012!). Die Penetration im Verhältnis zu den Online Nutzern ist mit 16.41% nach wie vor tief, das Potential dürfte bei 40 bis 50 Millionen Nutzer per Ende 2013 liegen.

Südkorea

Südkorea ist im Verhältnis zu anderen Wachstumsländern in absoluten Zahlen nicht extrem gewachsen. 4.2 Millionen Facebook Nutzer waren es per Ende Oktober 2011, aktuell zählt Facebook 9.43 Millionen Nutzer in Südkorea, der Wachstum ist aber mit 124.51% immens. Die Konkurrenzanalyse in Südkorea ist schwierig, so dass keine klare Voraussage getroffen werden kann, allerdings ist die Penetration gemessen an der Onlinebevölkerung von Südkorea mit 23.91% nach wie vor tief, so dass Raum für rund 20 Millionen Nutzer besteht.

China

Nach wie vor kein Durchkommen von Facebook in China, Facebook wird nach wie vor geblockt.

Wachstumspotential

Viele weitere Länder haben eine grosse Bevölkerungszahl, aber noch immer noch sehr tiefe Facebook Penetration. Es besteht noch sehr viel Raum nach oben, so dass 1.3 bis 1.5 Milliarden Facebook Nutzer per Ende 2013 grundsätzlich möglich sein dürften. Wir dürfen alle gespannt sein, wie sich der Wachstum und die Verbreitung von Facebook weiter entwickelt.

Aktuelle Facebook Nutzerzahlen für Europa

Länderstatistiken:  quintly.com und socialbakers.com

Conversion Tracking für Direktmarketing

Gemäss dem Bericht von allfacebook.com zum Thema, dürfte die Integration ähnlich ablaufen wie beim Conversion-Tracking über Google Analytics, dh. Facebook stellt den Betreibern der Website, bzw. der Shops Codeschnipsel zur Verfügung, welche auf entsprechenden CheckOut-, Registrations- oder Bestätigungs-Seiten integriert wird. Sobald ein Besucher die entsprechende Website besucht, erfolgt ein Ping zu Facebook, welche die Conversion entsprechend im AdManager hinzufügt. Die Datenmessung soll, gemäss der Meldung von Reuters, anonym erfolgen.

Optimierungshilfe für optimierte CPM-Gebote?

Die über das Conversion Tracking erhaltenen Daten könnten so ebenfalls dafür verwendet werden, die optimierte CPM-Gebote automatisiert zu verbessern, bzw. Werbetreibende bessere Insights über die Leistung der Ads aufzuzeigen.

Last Click vs. Multi-Attribution?

Während die meisten Unternehmen nach wie vor auf das “Last Click”-Tracking fokussiert sind, könnte über das von Facebook angekündigte Conversion Tracking Tool mit grosser Wahrscheinlichkeit auch nachgewiesen werden, welche Ads mitgeholfen haben, dass ein Verkauf ausgelöst werden konnte, dh. Facebook unternimmt Anstrengungen um den “Multi-Attribution”-Ansatz Unternehmen näher zu bringen.

Während bei der “Last Click” Messung nur gerade das letzte Ad vor der Conversion gemessen wird, werden über die “Multi-Attribution” Methode mehrere Ads gemessen, welche vor dem effektiven Kauf angezeigt wurden. Sieht beispielsweise ein Nutzer ein oder mehrere Ads auf Facebook, anschliessend eine Display-Werbung auf einer Website und sucht später nach dem Produkt in Google und klickt auf die AdWords-Anzeige, wird bei der “Last Click”-Messung nur gerade die AdWords-Anzeige als ausschlaggebende Anzeige für die Conversion angezeigt. Bei der “Multi-Attribution” Methode würden die entsprechend vorangegangen Ads-Anzeigen (Facebook und Display) ebenfalls für die Conversion berücksichtigt.

Engagement in Facebook höher als in Twitter

Die Umfrage hat ergeben, dass rund 4 von 10 Personen die abstimmt haben als “Facebook Fans” identifiziert werden können, also Personen die mindest von einer Marke oder Organisation Fan geworden sind. Wesentlich kleiner ist der Anteil bei den Twitter-Followern von Marken, nur gerade 7% gaben sich zu erkennen, während rund 94% angaben, bei mindestens einem Unternehmen sich als Newsletter-Empfänger eingeschrieben zu haben. Der Durchschnitt der Nutzer, welche sich als Newsletter-Empfänger outete ist relativ konstant, bei Facebook sind überproportional viele jüngere Fans offen für die Kommunikation mit Marken (64% bei den 18-24 jährigen Nutzern), bei Twitter ist der grösste Anteil bei den 25-34 jährigen Nutzern zu verzeichnen (20%).

Wie Internetnutzer in Deutschland mit Marken interagieren (Quelle: emarketer.com)

Gründe warum Deutsche Facebook Nutzer eine Facebook Seite liken

Warum Nutzer Fan einer Facebook Seite werden (Quelle: emarketer.com)

Interessante Ergebnisse zeigt die Umfrage zum “warum eine Facebook Seite geliked wurde”. 32% der befragten gaben an, dass sie an Updates/Informationen zu Produkten, Dienstleistungen und Angeboten interessiert sind und um spezielle Rabatte und Promotionen zu erhalten (Schnäppchen). 28% gaben an, Interesse an erweiterten Informationen und Neuigkeiten zu Produkten interessiert zu sein oder kostenlose Dinge (Giveways, kostenlose Downloads, Gutscheine, Rabatte) im Austausch für die E-Mail-Adresse zu erhalten. 25% liken Facebook Seiten,  weil Sie Produkte des Unternehmens auf einer regulären Basis oder Zugriff zu exklusiven Inhalten erhalten möchte. 18% sehen sich als “Markenbotschafter” und möchten damit die Marke oder das Unternehmen gegenüber Freunden und der Familie unterstützten. Nur gerade 14% gaben an, dass sie sich mit einer Marke verbunden haben, weil diese im Trend liegt oder “cool” wirkt.

Weitere Informationen können im Artikel von emarketer.com nachgelesen werden.

Weitere Infos in der Infografik:

Infografik (Quelle lab42.com)

Seiten erhalten Karma-Punkte

Beim ersten Aufruf der Analyse wird der Nutzer aufgefordert seine Facebook Seite anzugeben. Nach der erfolgreichen Eingabe ermittelt das Tool die Karma-Punkte der Seite. Die Karma-Punkte werden anhand der Interaktionen (“Gefällt-mir”-Klicks, geteilte Meldungen, Kommentare, etc.) ermittelt, der Wert steht dabei in keinem Verhältnis zur Anzahl der Fans auf einer Seite sondern bezieht sich rein auf die Interaktionen und damit verbundenen viralen Verbreitung.

Fan Page Insights anhand der Daten von Fanpagekarma.com

Post- und Nutzerinteraktionen im Fokus

Analysetools für Facebook Seiten gib es mittlerweile einige, die Auswertungsmöglichkeiten sind dabei sehr vielseitig und bei den einzelnen Anbietern auch sehr unterschiedlich. Fanpagekarma.com setzt bei der Analyse grossen Wert auf die Nutzerinteraktion. Die eigene Facebook Seite kann im Context zu den Seiten von Mitbewerbern angezeigt und verglichen werden. Mit der klaren Fokussierung auf Nutzerinteraktionen erlauben die Analysemöglichkeiten Rückschlüsse zur Optimierung der eigenen Inhalts- und Publikationsstrategie zu ziehen. Für die Auswertung der Daten stehen jeweils die letzten 90 Tage zur Verfügung.

Post- und Engagement-Statistiken von fanpagekarma.com

Vielfältige Funktionen

Fanpagekarma.com bietet sehr vielfältige Funktionen

• Diverse Statistiken wie Engagement Analyse, bester Zeitpunkt für Postings, es stehen mehr als 20 verschiedene Analysen zur Verfügung
• Vergleichsmöglichkeiten mit Mitbewerber
• KPI Dashboard
• Automatische E-Mail-Reports
• Alarmfunktionen per E-Mail
• Report-Generator (PDF)
• Export-Möglichkeiten in Excel
• etc.

Kostenlose Free-Version, günstige Pro-Version

Neben der kostenpflichtigen Pro Version für 49.90 Euro pro Monat bietet Fanpage Karma eine kostenlose Version mit einer Basisanalyse für eine unbeschränkte Anzahl von Seiten sowie einer Vollanalyse für eine Facebook Seite, im Free-Paket ist ebenfalls eine 7tägige Probeversion des E-Mail-Morgenreports mit dabei. Die günstige Pro-Version bietet vollständige Analysen einer unbeschränkten Anzahl von Seiten, erlaubt die Erstellung von Analyse-Reports und die Einrichtung eines täglichen E-Mail-Reports.

Diverse Fanpage Rankings

Ebenfalls sehr interessant sind die vielfältigen bereits bestehenden Fanpage Rankings auf der Seite, so können beispielsweise Vergleiche der deutschen Fussball-Teams, der Berliner Start-Ups, der Deutschen Parteien, von Bundestags Politikern, Deutschen Hotels, etc. direkt aufgerufen werden.

Deutschland

Rückläufig sind in Deutschland in der aktuellen AdManager-Statistik die Zahlen für die 13 – 17 jährigen, die Abnahme betrug 0.55% gegenüber August 2012, zulegen konnten dafür die Altersgruppen 26-34 (+3.57%), 35-44 (3.67%), 45-54 (3.55%) und 55-63 (3.51%). Auch die Anzahl der Senioren nimmt weiter zu, der Wachstum betrug immerhin 2.83% gegenüber dem Vormonat. Die am stärksten vertretene Altersgruppe sind nach wie vor die 18-25 jährigen Nutzern mit einem Anteil von 29.12, gefolgt von den 26-34 jährigen Nutzern mit 23.43% und den 35-44 jährigen Nutzern mit 15.78%. Das Verhältnis Männern zu Frauen ist mit 48.2% Frauen zu 51.8% Männern relativ ausgeglichen und ist in etwa auf dem selben Stand wie im September 2011. Vergleicht man die Nutzerzahlen mit dem September 2011 zeigt Facebook in Deutschland einen Zuwachs 17.3% von 20.741 Mio. auf 24.323 Mio.

AdManager Statistikdaten Deutschland September 2012

Schweiz

Auch in der Schweiz sind  in der aktuellen AdManager-Statistik die Zahlen für die 13 – 17 jährigen Nutzer minim rückläufig, die Abnahme betrug 0.65%, was einer Reduktion von 2400 Personen entspricht. Gegenüber August 2012  konnten dafür die Altersgruppen 26-34 (+5.24%), 35-44 (5.04%), 45-54 (3.68%), 55-63 (3.23%) und 64 + (3.10%) zulegen. Die am stärksten vertretene Altersgruppe sind nach wie vor die 18-25 jährigen Nutzern mit einem Anteil von 25.52%, gefolgt von den 26-34 jährigen Nutzern mit 24.51% und den 35-44 jährigen Nutzern mit 17.53%. Das Verhältnis Männern zu Frauen ist mit 48.1% Frauen zu 51.9% Männern relativ ausgeglichen, gegenüber September 2011 hat sich der Anteil der Frauen leicht erhöht. Vergleicht man die Nutzerzahlen mit dem September 2011 zeigt Facebook in der Schweiz einen Zuwachs um 9.3% von 2.637 Mio. auf 2.881 Mio.

Facebook AdManager Statistikdaten Schweiz September 2012

Österreich

Auch in Österreich sind  in der aktuellen AdManager-Statistik die Zahlen für die 13 – 17 jährigen Nutzer rückläufig, die Abnahme betrug 1.71%, was einer Reduktion von 7320 Personen entspricht. Gegenüber August 2012  konnten dafür die Altersgruppen 26-34 (+3.26%), 35-44 (3.31%), 45-54 (3.63%), 55-63 (2.76%) und 64 + (2.63%) zulegen. Die am stärksten vertretene Altersgruppe sind nach wie vor die 18-25 jährigen Nutzern mit einem Anteil von 29.26%, gefolgt von den 26-34 jährigen Nutzern mit 23.79% und den 35-44 jährigen Nutzern mit 16.00%. Das Verhältnis Männern zu Frauen ist mit 48.2% Frauen zu 51.2% Männern relativ ausgeglichen und ist in etwa auf dem selben Stand wie im September 2011. Vergleicht man die Nutzerzahlen mit dem September 2011 zeigt Facebook in Österreich einen Zuwachs um 7.9%  von 2.588 Mio. auf 2.794 Mio.

Facebook AdManager Statistikdaten Österreich September 2012

Wichtiger Hinweis zu den AdManager-Zahlen

Wichtig! Die dargestellten Zahlen sind über den Facebook AdManager ermittelt worden und zeigen Nutzerdaten auf Grund von Schätzungen. Diese Zahlen stehen nicht in einer direkten Verbindung mit den effektiven Nutzerzahlen von Facebook und haben keine Gewähr auf Vollständig- und Richtigkeit.

Einen detaillierten Überblick zu den effektiven Nutzungszahlen von Facebook wir im Artikel “Facebook: Aktuelle Zahlen zu Facebook” in den letzten Tagen publiziert.

Fans, Seiten und Abonnenten

Innerhalb des Administrationsbereich der Facebook Seite kann ein Teil der Fans (die neuesten 500) durch einen Klick auf “Alle Anzeigen” bei “Neue “gefällt mir” Angaben” sichtbar gemacht werden. Neben  den Fans können ebenfalls Seiten ausfindig gemacht werden, welche die eigene Facebook Seite mit “gefällt mir” markiert haben. Neu können über den Menüpunkt “Abonnenten” auch die Personen sichtbar gemacht werden, welche die Seiten abonniert, nicht aber mit “gefällt mir” markiert haben. Allerdings dürften auch hier nur die letzten 500 Abonnenten (analog der Fans) angezeigt werden.

Darstellung von Fans, Seiten und neu Abonnenten

Manuell Zählen? Insights befragen!

Möchte man die Anzahl der Seiten oder Abonnenten herausfinden, bleibt gemäss insidefacebook.com nur gerade das manuelle Zählen.

Page owners can manually tally their subscribers and click on profiles to see more information about who’s following them.

Selbstverständlich kann die Auflistung auch mit “Markieren/Kopieren” in Excel importiert und durch Excel gezählt werden. Noch bequemer geht es über die Insights der Facebook Seiten (Danke an Meteoradar für den Tipp). Exportiert man die Daten ins Excel, sind in den letzten Tabellenspalten die entsprechenden Werte zu den Abonnenten (Total Abonnenten, neue Abonnenten, gekündigte Abonnemente) sichtbar.

Update

Bei Verwendung der englischen Sprache sind die Abonnenten auch direkt in den Insights ersichtlich.

Angabe der Abonnenten in den Insights

Kernaussagen der Studie

• Durchschnittlicher Viralitätsfaktor der Postings: 0,23%
• Durchschnittliche Fanzahl der Pages: 112.000 Fans
• Durchschnittliche Postingzahl pro Page: 23,24 Postings innerhalb von 28 Tagen
• Eine hohe Postingfrequenz wirkt sich auf die Viralität signifikant negativ aus
• Uhrzeit: Die besten Viralitätswerte werden am Vormittag und nach der Arbeit erzielt
• Wochentag: Obwohl am Wochenenden teils die höchsten Viralitätswerte erzielt werden können, werden diese von Unternehmen bisher nur selten genutzt
• Textlänge: Die klassische Kommunikationsregel „Keep It Short“ gilt umso mehr auf Facebook. Postings sollten unter 4 Zeilen gehalten werden
• Postingform: Gut funktionieren Bilder, Facebook-Umfragen, Foto-Galerien und doppelt breite Postings. Links und Videos wirken sich negativ auf die Viralität aus
• Themen
  Am besten funktionieren die Kategorien „Customer Insights gewinnen“, „Unternehmensnews“, „Gewinnspiele“, sowie Alltagsthemen. Produktthemen wie „Promotion/Aktionen“ und „Produktinformationen/Produktwerbung“ weisen unterdurchschnittliche Viralitätswerte auf. Unternehmen setzen allerdings häufig gerade auf solche Kategorien, die weniger gut viral funktionieren. HR Themen weisen den niedrigsten Viralitätsfaktor auf
• Textbezogene Kriterien
  Fragen, sowie Aufforderungen an die Nutzer, die häufig eingesetzt werden, können den Viralitätsfaktor nicht signifikant steigern
• Eigenschaften der Aussage
  Besonders wichtige Eigenschaften von Facebook Postings sind „einfach“, „konkret“ und „emotional“. Postings, die Emotionen auslösen können beispielsweise rund 2/3 höhere Viralitätswerte aufweisen

Infografik

Infografik zur Studie (Quelle: knallgrau.at)

Die Studie kann auf Slideshare aufgerufen oder bei vi knallgrau heruntergeladen werden.

Bemerkungen zur Studie

Die Studie ist bemerkenswert detailliert beschrieben, was leider von vielen anderen publizierten Studien nicht behauptet werden kann. Wie bei vielen Studien wird aber auch hier eine Momentaufnahme aufgezeigt, bei der Betrachtung einer anderen Zeitperiode können entsprechend unterschiedliche Ergebnisse auftauchen.

Viralität

In der Studie wird Viralität als prozentuales Verhältnis der Likes, Shares und Kommentare zu einem Beitrag definiert ((Likes+Shares+Kommentare)/Fanzahl)*100. Meiner Meinung nach wurde hier allerdings nicht die Viralität, sondern die Interaktionsrate definiert. Der Begriff der Viralität müsste meiner Meinung nach differenziert Betrachtet werden. Bei der Messung der Viralität der Beiträge dürften Likes, Shares und Kommentare nicht gleichwertig behandelt werden, da die Sichtbarkeit im Newsfeed von Facebook ungleich ausgeprägt ist. Während Shares im Normallfall im Standard-Newsfeed ersichtlich sind, werden Likes und Kommentare in den meisten Fällen nur im Ticker angezeigt, entsprechend unterschiedlich ist die Halbwertzeit dieser Interaktionen.

Nicht berücksichtigte Aspekte

Bei dieser Studie konnten leider einige extrem relevante Aspekte nicht berücksichtigt werden:

• Community-Management
  Wie gut wurde das Community-Management in den letzten Monaten betrieben?
  Besteht eine interaktionsfreudige/passive Community?
  Wurden auf den entsprechenden Seiten im Vorfeld Content Tests zur Evaluierung der Interessen der Community-Mitglieder durchgeführt?
• Reichweite der Beiträge
  Wie hoch war die Reichweite der Beiträgen – erreichen die Beiträge die Fans der Seiten, bzw. wie hoch sind die durchschnittlichen Verbreitungszahlen der ausgewerteten Beiträge?
  Wurden einzelne Beiträge der Seiten durch Facebook Page Post Ads oder Facebook Story Ads (z.B. Page Post Like Story) durch die Unternehmen verstärkt?

Gerade durch gutes Community-Management und gleichzeitigem gezielten Einsatz von Page Post und Page Post Like Story Ads können Interaktionen extrem erhöht, bzw. bei schlechtem Community Management und Verzicht auch Ads gesenkt werden. Ein Vergleich ohne Berücksichtigung dieser Aspekte ist leider wie der Vergleich von Äpfel und Birnen.

Abweichende Erfahrungen

Bei einigen der getroffenen Aussagen bin ich mir nicht sicher, ob die Studie auch aus Facebook Marketing Sicht fachmännisch begleitet wurde. Ich gehe mit einigen der in der Studie gemachten Aussagen einig, muss allerdings anhand gemachter Erfahrungen und auch auf Grund technischer, bzw. reglementarischen Gegebenheiten diversen Punkten widersprechen , bzw. diese relativieren:

Bewusstsein zur Zielsetzung: Links und Videos wirken sich negativ auf Viralität aus
Für viele überraschend, aber umso wichtiger, ist das Ergebnis, dass sich sowohl Links
als auch Videos in Facebook Postings negativ auf deren Viralitätswerte auswirken. Das
bedeutet zwar nicht, dass diese nicht mehr eingesetzt werden sollten (Links können
durchaus trotzdem Traffic generieren), weiterverbreitet werden solche Inhalte jedoch via
Facebook kaum.

Nackt publizierte Links und Videos bringen in den wenigsten Fällen Interaktionen, werden allerdings Links und Videos mit kurzen Texten und Handlungsaufforderungen ergänzt, können durchwegs ähnliche Interaktionswerte wie bei Bildern erzielt werden.

Potentiale besser nutzen: Foto-Galerien und Facebook-Umfragen
Einige Postingformen, wie etwa Foto-Galerien oder Facebook-Umfragen, aber auch
Pinned Postings werden verhältnismäßig selten eingesetzt, obwohl sie zu besseren
Viralitätswerten führen können.

Foto-Galerien wie auch Umfragen (Questions) bringen durchaus gute Interaktionsraten. Die Interaktion auf Galerien kann beim gezielten Einsatz von Texten und Links auf einzelnen Bildern in der Galerie noch einmal deutlich erhöht werden. Pinned Postings sind interesssant für eine erhöhte Aufmerksamkeitserzeugung beim Besuch einer Facebook Seite, da aber die mit Abstand am meisten Interaktionen nicht auf der Facebook Seite sondern vielmehr im Newsfeed stattfinden, wird die Wirksamkeit überschätzt.

Content Strategie: Unternehmen setzen oft auf die falschen Themen
Customer Insights einzuholen, also Social Media für Feedback zu nutzen, funktioniert besonders gut auf Facebook. Unternehmen nutzen diese Chance allerdings viel zu selten. Nur 3,4% aller Postings entsprechen dieser Kategorie. Stattdessen wird stark auf Produktthemen gesetzt, die jedoch nicht zu hohen Viralitätswerten führen. Gewinnspiele sind eine der wenigen Kategorien, die sowohl hohe Viralitätswerte aufweisen, als auch häufig eingesetzt werden. HR Themen wie Recruitment und Employer Branding funktionieren auf allgemeinen Brand-Pages am schlechtesten von allen Kategorien.

Customer Insights sind gut und recht, allerdings dürfen diese in einer Content Strategie nicht eine Lead-Rolle übernehmen. Auch mit gut genutztem Storytelling können Produktethemen lanciert werden, die durchaus Interaktionen erzeugen. Gewinnspiele an der Pinnwand durchführen ist auf Facebook tabu, bzw. gemäss den Seiten Richtlinien verboten. Werden nur reine “Gewinnspiel-Ankündigungen” (mit Links auf die entsprechenden Applikationen) publiziert, dürfte sich die Anzahl der Interaktionen in Grenzen halten.

Fragen und Aufforderungen: Weniger sinnvoll als oft gedacht
Der weit verbreiteten Meinung, Fragen sowie Aufforderungen an die Nutzer würden Social Media Inhalte erfolgreicher machen, wird durch die Zahlen dieser Studie widersprochen.
Der Viralitätsfaktor kann hier nicht signifikant gesteigert werden. Immerhin jedes Viertes Posting enthält eine Frage, beziehungsweise eine Aufforderung. Unternehmen dürfen diese also getrost seltener einsetzten, da sie von Nutzern durchaus als lästig empfunden werden können. Einzig direkte Aufrufe zum konkreten „liken“ oder kommentieren scheinen – laut anderen Studien9 – zu mehr User Aktivität zu führen.

Meine Erfahrungen sind genau gegenteilig zur in der Studie gemachten Aussage. Der gezielte Einsatz von Fragen und Handlungsaufrufen kann bei einer gut funktionierenden und aktiven Community die  Interaktion um ein Mehrfaches steigern. Selbstverständlich soll diese Form der Community-Aktivierung nicht dauern eingesetzt werden, das “Nerv-Potential” ist durchwegs hoch, trotzdem darf die gezielte Interaktionsförderung durch Fragen und Handlungsaufrufe nicht unterschätzt werden.

Postingfrequenz: Weniger ist mehr
Facebook Brandpages, die seltener posten, erzielen signifikant höhere Viralitätswerte.
Tägliches Posten oder öfter ist für die Viralität nicht hilfreich.

Auch hier habe ich je nach Thema und Seite sehr unterschiedliche Erfahrungen gemacht. Mit Sicherheit kann eine zu hoch angesetzte Publikationsfrequenz die Viralität senken, die Summe aller Interaktionen dürfte aber bei täglich publizierenden Seiten  höher liegen als bei einer tieferen Frequenz.

Doppelte Breite
Gezielter Einsatz von doppelt breiten Postings ist empfehlenswert. Zentrale Erkenntnisse: Postings, die über die ganze Breite der Timeline gehen, erzielen einen um 41% signifikant höheren Viralitätsfaktor. Rund 10% aller Postings werden bisher in doppelter Breite gesetzt. Fazit: Die Möglichkeit für doppelt breite Postings sollte genutzt werden. Ein übermäßiger Einsatz könnte jedoch abnützend wirken. Die doppelte Breite sollte daher gezielt für Postings gewählt werden, für die Prominenz besonders wichtig ist und deren Inhalte dafür visuell geeignet sind.

Mit doppelter Breite sind hier hervorgehobene Beiträge in der Chronik gemeint. Ich gehe grundsätzlich einig, dass wichtige Beiträge in der Chronik hervorgehoben werden sollen. Allerdings hat das Hervorheben von Beiträgen keinen Einfluss auf den Newsfeed von Facebook und dort spielt ja bekanntlich in Richtung Interaktion die Musik.

Facebook-Umfragen
Auch bei Facebook-Umfragen liegt ein großes ungenutztes Potential. Zentrale Erkenntnisse: Facebook Umfragen weisen einen besonders hohen, signifikanten Vorteil (139%) gegenüber anderen Postings auf. Deutschsprachige B2C Unternehmen nutzen die Postingform allerdings kaum. Nur 1,5% aller Postings sind Facebook Umfragen. Fazit: So wie bei Foto-Galerien wird das große Potential von Facebook-Umfragen von deutschsprachigen B2C Unternehmen derzeit kaum genutzt.

Facebook Umfragen haben durchaus ein sehr hohes Interaktionspotential, die Viralität ist bei Fragen durchwegs signifikant höher, da Fragen im Gegensatz zu Kommentaren und Likes in den meisten Fällen prominent im Newsfeed und unabhängig der Profileinstellungen des Nutzers in der eigenen Chronik öffentlich angezeigt werden.

Facebook Offers / Angebote
Facebook Offers müssen erst langfristig getestet werden. Zentrale Erkenntnisse: Die Werte von Facebook Offers sehen zwar auf den ersten Blick vielversprechend aus, allerdings werden sie in der Datenbasis (Consumer- und Retailbrands im deutschsprachigen Raum) so selten eingesetzt, dass sich keine valide Aussage über die Signifikanz dieses Kriteriums treffen lässt. Fazit: Facebook Offers werden im deutschsprachigen Raum noch praktisch nicht eingesetzt. Eine valide Aussage über das Funktionieren dieser neuen Posting-Form kann noch nicht getroffen werden.

Die Aussage ist absolut richtig, Facebook Offers oder auch Facebook Angebote standen in einer ersten Beta-Phase nur einer beschränkten Anzahl von Facebook Seiten zur Verfügung und wurde bis jetzt von Facebook noch nicht weiträumig ausgerollt.

Fazit

Studien sind nette Instrumente um sich einen allgemeinen Überblick zu verschaffen, müssen aber genau hinterfragt werden und ersetzen aber nie eigene Versuche und bereits gemachte Erfahrungen. Ausgeklügelte Content Strategien, ein hervorragendes Community Management und der gezielte Einsatz von Facebook Ads können die Interaktion (oder wie in der Studie bezeichnet “Viralität”) auf einer Facebook Seite um ein Mehrfaches erhöhen.

Einige Facebook-Seiten verfügen bereits über die Aggregationsfunktion “Viral Shares”

Die Kollegen von allfacebook.com haben davon berichtet, dass die “Viral Shares” einiger Facebook-Seiten bereits aggregiert wurden und dass dadurch eine massive Zunahme der Kennzahlen “People talking about this” (PTAT) zu beobachten ist.

Die Methodologie von “Viral Shares” auf Seitenbeiträge (Page Posts) wird folgendermassen beschrieben:

A source close to Facebook described the methodology to us May 25:

We are going to begin counting viral shares of page posts into a page’s PTAT number. This means that if you post on your page and Jane reshares that post, any likes, comments, or shares resulting from Jane’s reshare will be counted into your page’s PTAT level. For this reason, you may notice that your page’s PTAT number increases. We are always looking for more ways to make page insights more robust. (Quelle: allfacebook.com)

Im Artikel von allfacebook.com wurden folgende Grafiken eingestellt, welche den Anstieg der Kennzahl “Personen die darüber sprechen” anhand von zwei Facebook-Seiten illustrieren.

Facebook-Seiten von George Takei und Jesus Daily (Quelle: allfacebook.com)

Wie in den beiden Grafiken gesehen werden kann, stieg seit dem 25. Mai die Kennzahl “People Talking About This” massiv an. Eine ähnliche Beobachtung konnten wir auch in unserer Facebook-Seite machen, wie der nachfolgende Auszug aus den Facebook-Seiten-Statistiken aufzeigt.

PTAT und Viral Reach Thomas Hutter’s Social Media Blog

Konntet ihr diese Beobachtung in euren Facebook-Seite auch machen?

Fazit

Durch Einbezug von Interaktionen auf geteilte Beiträge, wird die Facebook-Statistikkennzahl “Personen die darüber sprechen” noch genauer angezeigt. Die Viralität einzelner Beiträge in Facebook können somit besser beurteilt werden. Diese Insights helfen einem besser zu verstehen, welche Art von publizierten Inhalten über Viralitätspotential verfügen und welche nicht. Somit können beispielsweise Content Strategien (Inhaltsstrategien) respektive Publikationspläne besser auf das Kriterium Viralität ausgerichtet werden.

Alterskarte der Menschen die sich weltweit einchecken

Ages of People Checking In Around the World (Quelle: Facebook Data Team)

Die Karte zeigt die Check-Ins eines einzelnen Tages auf Facebook. Ein Pixel wird eingefärbt, sobald auf dem Pixel mindestens ein Check-In stattgefunden hat. Die Farben bewegen sich zwischen grün und blau und repräsentieren das durchschnittliche Alter der Benutzer auf diesem Pixel. Länder mit “early adopter” tendieren eher zu blau, etablierte Regionen zu grün.

New York City Check-Ins

New York City Check-Ins (Quelle: Facebook Data Team)

Diese Karte illustriert zeigt Check-Ins während den Arbeitszeiten an verschiedenen Tagen. Auf der Karte ist gut ersichtlich, dass in Midtown und rund um die Wall Street mit den vielen Büros und lokalen Geschäften wesentlich häufigere Check-Ins stattfinden als in den Wohngebieten.

Check-Ins nach politischer Gesinnung

Check-Ins by Political Affiliation (Quelle: Facebook Data Team)

Diese Karte zeigt Check-Ins in den USA, unterteilt nach der politischen Gesinnung der Mehrheit, die Demokraten sind blau dargestellt, die Republikaner rot. Die Übersicht zeigt eine wesentlich detailliertere Ansicht als die üblichen nach Countys gegliederten Karten.

Ferien und Reisen

Vacations and Travel (Quelle: Facebook Data Team)

Diese Karte zeigt eine Jahreskarten-Ansicht wie Facebook Nutzer in zwei unterschiedlichen Gebieten einchecken. In der Karte wurden einige Restriktionen betreffend Distanzen und Zeit zwischen zwei Lokalitäten integriert, damit möglichst eine illustrierende Karte erstellt werden kann und so Check-Ins zwischen Flughäfen angezeigt werden können. Eine klare Konzentration zwischen Europa und Nordamerika ist ersichtlich.

Wachstum der Facebookseiten

Betrachtet man die Wachstumskurve der beiden Seiten in den letzten 12 Monaten aus dem Analysetool allfacebookstats.com kann man feststellen, dass beide Unternehmen im Juni und Juli 2011 gleichmässig gewachsen sind, Orange dann aber Mitte/Ende Juli den Wachstum kontinuierlich mit gezielten Aktionen und Promotionen (z.B. auch im Umfeld von Energy Stars for Free) forciert hat. Anfangs Februar 2012 waren beide Seiten bei knapp 80’000 Fans gleichauf, daraufhin verstärkte Swisscom merklich die Bewerbung der Facebook Seite und schuf sich einen neuen Fan-Vorsprung gegenüber Orange. Am 15.05. zündete Orange dann den Promo-Nachbrenner und pfiff zum Angriff auf die 100’000er Fan-Marke. Swisscom zog am 17.05. nach, verlor dann aber am 19.05.2012 den Kampf und kam hinter Orange als zweiter ins Ziel.

Wachstum der Facebook Seiten von Swisscom (blau) und Orange ((rotbraun) Quelle: allfacebookstats.com)

Meilenstein für beide Unternehmen

Beide Unternehmen nutzten für die Publikation des Etappenziels die Meilenstein-Funktion in der Timeline und kommunizierten Ihren Fans das Erreichen der 100’000 Fans-Marke:

Meilenstein am 19.05.2012 bei Orange

Meilenstein am 20.05.2012 bei Swisscom

Gefeiert wird unterschiedlich

Das sich Unternehmen beim Erreichen von Meilensteinen etwas besonderes Einfallen lassen ist nichts Neues (mehr dazu auch im Artikel “Facebook: 1 Million Fans …” oder “Facebook: 2 Millionen Porsche Fans“), die Art und Weise wie bei Orange und Swisscom gefeiert wird, ist allerdings unterschiedlich:

Swisscom

Swisscom erstellte ein Bild mit vielen Namen von Fans mit der Aufforderung sich darauf zu markieren:

Orange

Orange stellt zur Erreichung des Meilensteins eine 100’000er Timeline mit integrierter Verlosung zur Verfügung:

Orange 100’000er Timeline mit Verlosung

Leider konnte ich am Wettbewerb nicht teilnehmen, die Applikation funktioniert leider im Chrome-Browser nicht korrekt, so dass eine Teilnahme unmöglich war.

Hinweis zu Fan-Wachstum

Da sich bis jetzt noch immer bei Artikeln zu Fanzahlen Leser(innen) gemeldet haben, die darauf verwiesen haben, dass Fans nicht die einzige Währung in Facebook sind, weise ich hier gerne noch auf meinen Artikel “Facebook: Warum die Anzahl der Fans nicht entscheidend ist” hin.

Was kann die AllFacebook Stats API?

AllFacebook Stats erlaubt mit der API

• den Zugriff via HTTP GET/POST auf einen Datenpool von mehreren hundertausend Facebook Seiten für Auswertungen und Benchmarking von Wettbewerbern, einige Daten reichen bis ins Jahr 2010 zurück und bietet somit eine hervorragende Quelle für umfangreiche Analysen, Branchenreports und Benchmarktstudien
• Möglichkeiten zur Erfassung und integration von umfangreichen Daten in unternehmens- und agentureigene Dashboards und Softwarelösungen. Daten aus Facebook können so einfach mit anderen Daten verknüpft und in einer gemeinsamen Datenbank geführt und separat nach den eigenen Bedürfnissen ausgewertet werden.

Dank der AllFacebookStats API sind somit keine Programmierungen komplexer Import-Algorithmen mehr notwendig.

auszug aus der AllFacebook Stats API Dokumentation

Wie erhalte ich Zugang zur AllFacebook Stats API?

Um Zugriff auf die API zu erhalten ist eine Anmeldung notwendig. Zunächst wird die API in die Business-Edition von AllFacebook Stats. Weitere individuelle Lösungen sollen nach Absprache ebenfalls möglich sein.

Warum eine AllFacebook Stats API?

AllFacebook Stats hat sich aus diversen Gründen für eine API entschieden, einerseits weil viele individuelle Wünsche nicht innerhalb des für alle Kunden zugänglichen Dashboards umsetzbar sind und mit der Freigabe der Daten wesentlich mehr Flexibilität für die Nutzung entsteht, andererseits aber auch, damit die wertvollen Daten für Interpretationen und individuelle Berechnungen (wirtschaftlich sowie wissenschaftlich) verwendet werden können. Zusätzlich zur gesteigerten Flexibilität und die Weiterverwendung der Daten eröffnen sich für AllFacebook Stats neue Möglichkeiten von Kooperationen mit Anbietern von anderen Analytics-/Business Intelligence-Tool-Anbieter, welche wiederum ihren Kunden einen zusätzlichen Mehrwert bieten können.

Was ist/bietet AllFacebook Stats?

AllFacebook Stats bietet ein ausgereiftes und umfassendes Business-Analyse-Tool für Facebookseiten.

AllFacebook Stats erlaubt detaillierte Statistiken zu Fanzahlen auszuwerten, Markt-Benchmark-Analysen zu erstellen, Interaktionen mit unterschiedlichen KPI’s zu messen und zu vergleichen. Ebenfalls können Inhalte auf Grund von Interaktionen analysiert und auch grössere Mengen von Facebook Orte  können ausgewertet werden. Neben der Möglichkeit für Auswertungen benutzerdefinierte Events zu kreieren, können Seiten in Gruppen zusammengefasst und so übersichtlich verglichen werden, entsprechende Gruppen können mit eigenen Indizes bewertet werden. Auch erlaubt AllFacebook Stats den Import von Facebook Insights für Vergleichsdarstellungen und erweiterte Auswertungen.

Das Business-Analytics-Tool für Facebook Seiten gibt es in einer eingeschränkten kostenlosen Version mit der Möglichkeit maximal drei Seiten auszuwerten. Bei den kostenpflichtigen Varianten stehen viele zusätzliche Funktonen zur Verfügung und je nach Paket lassen sich 10 (Startup-Paket) bis 75 Seiten  (Business-Paket) über einen Zeitraum von drei Monaten (Startup-Paket) bis uneingeschränkt (Business-Paket) auswerten. Die Business-Version erlaubt zusätzlich den Export aller Daten. Die Preise bewegen sich von 69$ (Startup-Version) bis 399$ (Business-Version) pro Monat.

Als erstes wurde analysiert, wie viele Freunde Personen innerhalb von Facebook haben und es kam heraus, dass sich dies signifikant von früheren Studien unterscheidet. Als zweites hat sich gezeigt, dass die Verbindung von zwei Personen auf Facebook kleiner ist, als die 6 Stufen aus Stanley Milgram’s Studien. In den letzten drei Jahren während des Wachstums von Facebook haben die Stufen welche 2 Personen miteinander verbinden weiter abgenommen. Zu guter Letzt wurde herausgefunden, dass die ganze Welt nur ein paar Stufen voneinander entfernt ist, die Freunde einer Person jedoch meistens ein ähnliches Alter haben und aus demselben Land stammen. Untersucht wurden dazu 721 Millionen aktive Facebook Accounts (mehr als 10% der globalen Bevölkerung) und deren 69 Milliarden Freundschaftsbeziehungen.

Wie viele Freunde hat ein Facebook Nutzer?

Wieviele Freunde hat ein ein Facebook Nutzer (Quelle: Facebook Data Team)

Wie die obige Grafik zeigt haben nur 10% der Facebook-Nutzer weniger als 10 Freunde, 20% haben weniger als 25 Freunde und 50% (durchschnitt) haben über 100 Freunde. Die wichtigste Schlussfolgerung aus der Studie ist, dass ein Facebook-Nutzer durchschnittlich 190 Freunde hat. Dies korrigiert die Aussage von vergangenen Studien dass ein Facebook-Nutzer 130 Freunde hat.

Stufen (Hopps) bis man jeden „kennt“

Dank den Daten von Facebook war es nun möglich, die Studie von Stanley Milgram, welche 296 Freiwillige dazu aufforderte eine Nachricht an eine vordefinierte Person zu senden, auf eine globale Ebene auszuweiten und mittels hochkomplexen Web-Algorithmen der Universität von Mailand die Anzahl von Stufen (Hopps) zu ermitteln welche zwischen jedem Individuum und dessen Kontakt zu „jeder“ Person auf der Welt stehen.

99.6% aller Personen-Paare sind über 5 Stufen (6 Hopps) und 92% sind über 4 Stufen (5 Hopps) miteinander verbunden.

Während Facebook über die Jahre stetig gewachsen ist und eine immer höhere weltweite Penetration erreicht, hat sich auch die Anzahl Stufen (Hopps) verkleinert welche zwischen der Verbindung eines Personen-Paares notwendig sind. Waren es im 2008 noch 5.28 Hopps so sind es heute noch gerade mal 4.74.

Stufen (Hopps) bis man jedermann „kennt“ (Quelle: Facebook Data Team)

Deine Freunde und du

Die Studie sagt, dass 84% aller Freunde welche man hat aus demselben Land stammen wie man selbst. Ebenso hat man dieselben Freunde im selben Alter wie die folgende Grafik sehr gut veranschaulicht.

Deine Freunde und du (Quelle: Facebook Data Team)

Von mir selber kann ich behaupten, dass dies wirklich exakt zutrifft.

Fazit

Facebook verbindet, Facebook verkürzt die Wege. Je länger wie mehr sind wir alle über weniger Stufen miteinander verbunden, die Wege zum Kontakt eines Freundes-Freund welcher einem z.B. bei einem Problem weiterhelfen kann werden immer kürzer. Grundsätzlich hat sich das Verhalten nicht geändert. Man fragt seine Freunde, diese kennen wieder jemanden usw. usw. Dies war auch früher schon so, nur ermöglichen uns die heutigen digitalen sozialen Netzwerke dazu, viel schneller und einfacher an viele Kontakte zu kommen. Dies habt ihr in eurem eigenen Freundes und Freundes-Freunde Netzwerk sicherlich auch schon betrachten können. Sieht man sich nur schon die Facebook Insights Zahlen an so sieht man schön, wie viele Freunde von Fans man bereits erreichen kann bzw. was für ein Multiplikator die eigenen Fans sein können.

Facebook Insights meiner Facebook Fan-Seite

Weitere Informationen

Die kompletten wissenschaftlichen Studien inkl. aller Daten, die Art der Datenerhebung und die Wissenschaftliche Vorgehensmethode findet ihr hier als PDF zum Download:

• The Anatomy of the Facebook Social Graph
• Four Degress of Separation

Sprachabhängige Postings

Wie Patrick Moeschler von Swisscom informiert, publiziert Swisscom im Normalfall vier unterschiedliche Postings, abhängig von der Sprache der Fans. Dh. eine Standardmeldung wird einmal mit deutschsprachigem Inhalt für deutschsprachige Benutzer, einmal mit französischem Inhalt für französisch sprechende Benutzer, einmal mit italienischen Inhalten für die italienisch sprechenden Benutzer und einmal mit dreisprachigem Inhalt (DE/FR/IT) an die weiteren Fans, welche beispielsweise Englisch, Spanisch, Portugiesisch oder eine andere Sprache eingestellt haben. Der Besuch der Swisscom Facebookseite mit unterschiedlicher Spracheinstellung bei Facebook zeigt die entsprechenden Postings.

Beispiel sprachabhängige Postings bei der Swisscom Facebookseite

Bei der Überprüfung der anderen beiden im Vergleich genannten Seiten von Orange und Sunrise habe ich festgestellt, dass auch Sunrise sprachabhängige Postings absetzt, Orange publiziert generell “nur” zweisprachig, sämtliche Postings sind in Deutsch und Französisch verfasst, eine Beschränkung auf einzelne Sprachen findet nicht statt. Sunrise hingegen publiziert französisch, italienisch und deutsch, Benutzer mit englischer Spracheinstellung sehen die in deutscher Sprache abgesetzten Nachrichten.

Entsprechend stimmen die im Vergleich erhobenen Daten nur gerade für Orange, bei Sunrise wurden die Beitrage in französischer und italienischer Sprache nicht berücksichtigt, bei Swisscom wurden nur die Beiträge berücksichtigt, welche sich nicht an die deutsch-, französisch und italienisch sprechende Zielgruppe richtet.

Datenerhebung via Graph API

“Engagement Analytics Pro” von socialbakers.com verwendet für die Erhebung der Daten der Facebook Graph API. Betrachtet man beispielsweise die Facebookseite von Swisscom in der Graph API, wird ersichtlich, dass die Graph API von Facebook die englische Sprachdarstellung als Standard verwendet, entsprechend wird für die Auswertung von “Engagement Analytics Pro” auch der englisch verfasste Text, in diesem Fall mit 21 Likes und 6 Kommentaren verwendet, die drei anderen Postings mit insgesamt 179 Likes und 176 Kommentaren  wurden dabei nicht berücksichtigt.

Ansicht des Postings im Graph API Explorer

Bei der Betrachtung einer Facebookseite im Graph API Explorer über einen Benutzer mit Administrationsberechtigung der bestimmten Seite, sind zusätzliche Werte betreffend der Sichtbarkeit des Posts enthalten, eine Auswertung über den entsprechenden Admin-Benutzer könnte theoretisch richtig Ergebnisse liefern, allerdings benutzt das Statistiktool den öffentlichen Graph API Zugang.

Ansicht eines Postings im Graph API Explorer über einen Benutzer mit Administrationsberechtigung

Auf meine Frage betreffend dieser Problematik habe ich von Socialbakers eine Bestätigung erhalten, dass nicht sämtliche Daten berücksichtigt werden können:

Our tool does count only big tools, as that is what is viewed for the general public. There is no API way currently to capture all these posts, and only in this case, our Analytics will only show the “big” posts.

We are working with Facebook on methods of changing this, but currently there is no way to help this.

In wie weit somit “Engagement Analytics Pro” für mehrsprachig geführte Facebookseiten taugt, bleibt natürlich offen.

Traue keiner Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast

Das Beispiel hier zeigt wieder einmal schön, dass man grundsätzlich vorsichtig mit Statistiken umgehen muss, im Vergleich der Facebookseiten der Schweizer Telekommunikationsanbieter sind die Statistikdaten von “Engagement Analytics Pro” unvollständig, dh. bei den Metrics-Daten wie “Fan Page Score”, “People Talink about”, “Engagement” und “Antwortzeiten” werden die drei Facebookseiten auf Grund des unterschiedlichen Publikationsverhalten falsch bewertet, einzig die Zahlen von Orange dürften im Vergleich wirklich stimmen.

Somit tue ich (und “Engagement Analytics Pro”) dem Social Media Team der Swisscom und der Sunrise mit dem Vergleich unrecht, wären alle Daten verglichen worden, wäre der Vergleich weniger düster ausgefallen. Sorry dafür!

Soft-Benchmark

Selbstverständlich ändert sich aber durch den Datenerhebungsfehler nichts am Soft-Benchmark, an diesen Ergebnissen halte ich grundsätzlich fest.

Achtung! (Update 5.11.2011)
Bitte folgende Korrektur rund um die Datenerhebung beachten: “Facebook: Schweizer Telekommunikationsunternehmen auf Facebook im Vergleich – Achtung unvollständige Datenerhebung!“

Generelle Übersicht

Die Facebookseiten von Swisscom, Orange und Sunrise im Vergleich

Fan Page Score

Bei der Fan Page Score werden Fans, Inhalt, Engagement und Qualität bewertet, diese Indikatoren werden unterschiedlich stark gewichtet und addiert.

• Bei der Anzahl der Fans wird der Zuwachs der letzten 30 Tage berücksichtigt und mit 10% gewertet.
• Bei den Inhalten werden die Qualität, die unterschiedlichen Publikationen und die Regelmässigkeit der Inhalte überprüft und mit 30% bewertet.
• Beim Indikator Engagement werden die Interaktionen wie Kommentare und Likes im Verhältnis zur Anzahl der Beiträge gewichtet und mit 35% bewertet.
• Beim Faktor Qualität werden unterschiedliche Bewertungen für beispielsweise die Länge der Beiträge, häufiges oder zu häufiges Publizieren, etc. bewertet und mit 25% gewertet.

Beim Vergleich der drei Telekomanbieter in der Schweiz erzielt Orange mit 75% den höchsten Fan Page Score, der Fan Page Score der Swisscom liegt bei 43%, Sunrise bei nur gerade 36%. Der Fanwachstum ist aktuell bei Orange auf Grund der Zusammenarbeit mit “Energy Stars For Free” und dem damit verbundenen Gewinnspiel relativ gut, die Statistik über die letzten 6 Monate zeigt bei Orange einen generell guten Zuwachs von rund 16’000 Fans im Mai auf aktuell 50’000 Fans per anfangs November, was einem Zuwachs von rund 300% in den letzten 6 Monaten entspricht, Swisscom hat in der gleichen Zeit die Fanbasis von 49’000 auf 66’000 erhöht, der Wachstum betrug “nur” 34%. Der Fanzuwachs von Sunrise kann leider auf Grund fehlender Daten nicht eruiert werden, dürfte allerdings nicht sehr hoch sein.

Benchmarkanalyse “Fan Page Score” der Facebookseiten von Swisscom, Orange und Sunrise

Achtung! (Update 5.11.2011)
Bitte folgender Hinweis zur “unvollständigen” Datenerhebung beachten: “Facebook: Schweizer Telekommunikationsunternehmen auf Facebook im Vergleich – Achtung unvollständige Datenerhebung!“

“People Talking about” / Anzahl Posts / Engagement

“People Talking about”-Vergleich 

Ein neuer Indikator über die Aktivitäten einer Facebookseite liefert der mit den neuen Facebook Page Insights eingeführte Wert “People Talking About”. Auch in dieser Statistik führt Orange gegenüber Swisscom und Sunrise deutlich. Allerdings dürften auch hier die aktuell laufenden Aktivitäten (Videowettbewerb mit Voting) rund um “Energy Stars for Free” bei Orange einen grossen Teil dazu beitragen, ebenfalls war die Anzahl der Posts in der entsprechenden Zeitspanne wesentlich höher und bei quasi einem Beitrag pro Tag, während Swisscom im Schnitt nur rund 0.46 und Sunrise 0.6 Beiträge pro Tag publizierten. Während Swisscom mit 43.75% Links und mit 37.50% Bilder mit Texten (und Links) gepostet hat, setzt Orange mit 76.32% der Beiträge auf die Kraft der Bilder, nur gerade 15.79% der Postings waren Links, gerade mal ein Post eine reine Statusmeldung (nur Text).

Benchmarkvergleich “Anzahl Posts” 

Eher ernüchternd ist bei Swisscom und Sunrise das Engagement, bzw. die Interaktionen der Fans, während Orange 1699 Interaktionen im Messzeitraum zählt, kommt Sunrise auf deren 250, Swisscom sogar nur gerade auf 150, was einer durchschnittlichen täglichen Interaktionsrate von 0.02% bei Swisscom und 0.10% bei Orange entspricht. Relativ mager im Vergleich mit anderen Seiten aus anderen Branchen (0.21% bei meiner Seite, 0.19% bei Nespresso,  0.09% bei Tally Weijl und 0.22% bei Swiss International Air Lines).

Achtung! (Update 5.11.2011)
Bitte folgender Hinweis zur “unvollständigen” Datenerhebung beachten: “Facebook: Schweizer Telekommunikationsunternehmen auf Facebook im Vergleich – Achtung unvollständige Datenerhebung!“

Warum sehr unterschiedliche Interaktionsraten?

Selbstverständlich können Interaktionsraten quer verglichen und so ein allgemeines Bild aufgenommen werden, allerdings muss beim Vergleich berücksichtigt werden, dass je nach Facebookseite und deren Ausrichtung natürlich die Community sehr unterschiedlich strukturiert sein kann. Hätte beispielsweise Swisscom eine Facebookseite nur für den Mobile-Bereich, eine weitere für den Bereich Internet und eine dritte Seite für den Bereich Fixnet, wären die Fanzahlen pro Seite wahrscheinlich tiefer, auf Grund der dann eher sehr themenaffinen Postings allerdings näher bei der Zielgruppe, entsprechend dürfte die Interaktion höher sein.

Selbstverständlich steht aber auch der EdgeRank im Zusammenhang mit der Interaktion, gemeinerweise in beide Richtungen. Ist der EdgeRank schlecht, sinkt die Interaktion, fehlende Interaktionen senken den EdgeRank für den einzelnen User.

Achtung! (Update 5.11.2011)
Bitte folgender Hinweis zur “unvollständigen” Datenerhebung beachten: “Facebook: Schweizer Telekommunikationsunternehmen auf Facebook im Vergleich – Achtung unvollständige Datenerhebung!“

Träge Antwortzeiten bei Swisscom und Sunrise

Die Antwortzeiten auf Pinnwandbeiträge sind bei Swisscom (15h 07 min / 13h 50 min) und Sunrise (13h 58 min / 15 h 54 min) sind fast doppelt so lange wie bei Orange (8h 7 min und 6h 35 min). Allerdings muss dazu auch erwähnt werden, dass Swisscom mit 200 wesentlich mehr Anfragen zu bewältigen hat als Orange mit 117, extrem hoch ist die Anzahl der Anfragen bei Sunrise, während der Messperioden wurden 188 Anfragen ermittelt (nur gerade 12 weniger als bei Swisscom), das Verhältnis der Fananzahl gegenüber Swisscom beträgt aber nur gerade 1:6.2 oder mit anderen Worten ausgedrückt, bei Swisscom kommt eine Anfrage auf 332 Fans, bei Sunrise 1 Anfrage auf 56 Fans!

Benchmark Anfragen auf den Facebookseiten von Swisscom, Orange und Sunrise

Betrachtet man die generelle Antwortrate sind Swisscom und Orange in etwa identisch fleissig mit der Beantwortung von Anfragen, Sunrise lässt mehr Fragen unbeantwortet.

Benchmark Responserate der Facebookseiten von Swisscom, Sunrise und Orange

Achtung!
Bitte folgender Hinweis zur “unvollständigen” Datenerhebung beachten: “Facebook: Schweizer Telekommunikationsunternehmen auf Facebook im Vergleich – Achtung unvollständige Datenerhebung!“

Weitere Benchmarkmöglichkeiten vorhanden

In der Engagement Analytics sind diverse weitere Zahlen und Indikatoren ausgewiesen, die komplette Aufbereitung aller Daten hier im Blog würde den Rahmen meiner zeitlichen Möglichkeiten deutlich sprengen.

Soft-Benchmark

Neben den effektiven Zahlen aus den Statistiktools kann ein Benchmark natürlich auch anhand von anderen, frei wählbaren Kriterien vornehmen. Ich habe mir die einzelnen Facebookseiten durchgeschaut und nach meinem subjektiven Ermessen verglichen.

Swisscom

Pinnwand
Viele Meldungen mit integrierten Bildern, wenig Videos, meistens eher längere Texte, kaum “Call-to-Action” Aufrufe oder Fragestellungen. Viele Beiträge haben reinen Hinweischarakter (das Resultat ist entsprechend in den vorhergehenden Statistiken ersichtlich).

Applikationen

Support-Community, leider hat Swisscom die Umstellung auf HTTPS per Anfangs Oktober 2011 versäumt, die Applikation “Support Community” zeigt die Fehlermeldung für eine fehlende SSL-Integration.

https-Fehlermeldung (1) bei Swisscom

Der Menüpunkt Wettbewerb ist leer, zeigt leider nicht einmal an, dass zur Zeit kein aktiver Wettbewerb vorhanden ist. Die Applikation “Swisscom Talk” steht den Fans zur Verfügung, die Videos hinter den Standbildern stehen aber nicht, bzw. erst nach dem Quittieren der Warnmeldung zur Verfügung – eine soziale Interaktion ist nicht möglich, weder ein Teilen, noch ein Kommentieren. Ähnlich düster sieht das Bild bei der Nutzung der Applikation TV-Spots aus, die Seite ist zwar verfügbar (im Menü durch Klick auf mehr), Inhalte werden bis auf den Hinweis der fehlenden Bilder nicht angezeigt.

Applikationen nach dem Motto “Social by Design” sind leider bei Swisscom noch nicht wirklich angekommen, die meisten Applikationen, machen (wenn sie angezeigt werden), einen eher verstaubten Eindruck.

Videos
In der Sektion Videos stehen diverse Videos zur Verfügung, der letzte Upload ist allerdings vom 17. Juli 2011.

Fotos
Ausser im Bereich Pinnwand wurden seit Beginn des Jahres keine neuen Fotos hinzugefügt.

Fazit
Es gibt (sehr) viel zu tun…

Orange

Pinnwand
Kommunikation dreht sich in den letzten Tagen/Wochen  hauptsächlich um “Energy Stars for Free”, selten Beiträge zu Orange-Produkten, die meisten Beiträge mit Bildern und Videos, häufige “Call-to-Action”-Beiträge, Werbebeiträge immer kombiniert mit einem Zweitthema.

Applikationen

Fehlermeldung bei Orange

Viele aktive (und optisch) ansprechende Applikationen, z.B. eine statische Applikationen wie “Orange me”, welche auf den Verkauf abzielt oder die Applikation “Orange Me Scanner” welche auf Grund meines Facebookverhaltens mir das optimale Abo ermittelt (schlussendlich auch “Abverkauf”…). Nett gemacht sind die beiden aktuellen Gewinnspiele im Zusammenhang mit “Energy Stars For Free”, zum einen der “Video-Talent-Contest”, zum anderen der “On Tour Wettbewerb” – kleiner Gratis-Tipp hier an Orange, einige der Videos werden auf Grund der Urheberrechtsansprüche nicht angezeigt – verwendet doch beim nächsten Mal ein Hosting aus der Schweiz, dann funktioniert es (IP-Erkennung bei YouTube bei der Verwendung von Servern mit Standort in Deutschland…). Auch der “Lenny Kravitz Contest” ist nett umgesetzt und dürfte seinen Zweck erfüllen… Ebenfalls funktional und brauchbar ist der Menüpunkt “Jobs / Careers”, allerdings funktioniert die Applikation “Uncharted3Race” nicht.

Fotos
Fotos werden laufend hinzugefügt, der letzte Album-Upload erfolgte vor rund 3 Wochen.

Videos
Auch der Bereich Video wird laufend aktualisiert.

Fazit
Frische, funktionale Facebookseite mit Unterhaltungswert, das Motto im Info “Infotainment pur: Die offizielle Orange CH-Fanpage auf Facebook” wird eingehalten.

Sunrise

Pinnwand
Teilweise sehr komische Pinnwandbeiträge “Die Sunrise Communications AG gab heute bekannt…” (tönt wie im finster Web1.0-Mittelalter), viele Beiträge mit Links, wenige Bildbeiträge, viele Beiträge haben Ankündigungscharakter und beinhalten selten einen “Call to Action”. Warum die Pinnwandfilterung auf “alle Sunrise” voreingestellt ist, dürfte bei den vielen Reklamationsbeiträgen klar sein..

Applikationen
Win with MTV Mobile beinhaltet aktuelle Gewinnspiele (leider werden hier die Gewinnspielrichtlinien nicht 100% korrekt eingehalten), “Sunrise Promotions” beinhaltet aktuelle Angebote für den Abverkauf, ebenfalls so die Applikation “MTV mobile pre”. Die Applikation “Zoo Zürich” zeigt aktuelle Bilder der Webcam aus dem Zoo Zürich.

Wie auch bei Swisscom sind noch keine Applikationen nach dem Motto “Social by Design” zu erkennen, allerdings funktionieren sämtliche Apps.

Fotos
Fotos werden im Zusammenhang mit Sponsoring-Aktivitäten von Sunrise regelmässig aktualisiert.

Videos
Facebook-Videos sind keine vorhanden, der YouTube-Channel wurde dafür eingebunden.

Fazit
Auch hier gibt es viel zu verbessern…

And the winner is…

Betrachtet man die einzelnen KPI-Werte und gleichzeitig meine Softfaktoren, dürfte Orange im Vergleich klar als Sieger hervorgehen und, hält der Wachstum der letzten 5 Monate an, Swisscom in absehbarer Zeit auch mengenmässig überholen.

Benchmark Analysen von Facebookseiten

Falls Sie an einer Facebookseiten Benchmark Analyse interessiert sind, stehen wir Ihnen gerne für ein Gespräch zur Verfügung. Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.

Infografik Facebook Statistikfunktionen

Die offizielle Beschreibung zu den neuen Statistikfunktionen sind hier ersichtlich:

397 Personen unterhalten sich darüber

Wie kommt die Zahl „X Personen unterhalten sich darüber“ zustande?

Es handelt sich bei dieser neuen Zahl um eine Art Buzz-Metrik, die anzeigt wie viele Personen sich in den letzten 7 Tagen über meine Facebook-Seite unterhielten. Unter unterhalten (talking) versteht Facebook die im Zusammenhang mit der Facebook-Seite entstandene Anzahl an Interaktionen, welche durch die Fans erzeugt wurden.

Folgende Interaktionen der letzten 7 Tagen fliessen in diese Zahl ein:

• Die Anzahl der „Gefällt mir“-Klicks (Fan werden)
• Die Anzahl „Gefällt mir“-Klicks auf Posts
• Die Anzahl von Kommentaren auf Posts
• Die Anzahl geteilter Posts
• Die Anzahl Antworten auf Fragen, welche die Facebook-Seite gestellt hat
• Die Anzahl Antworten auf erstellte Events
• Die Anzahl der Seitenerwähnungen (Mentions)
• Die Anzahl von Tags (Facebook-Seite), die auf einem Foto gemacht wurden
• Die Anzahl Check-Ins beim Facebook Place
• Die Anzahl Empfehlungen des Facebook Place

Die Zahl der Personen, die sich über eine Facebook-Seite unterhalten, ermöglicht es den Besuchern einen Eindruck über die Popularität, Aktivität sowie das Engagement einer Facebook-Seite zu erhalten.

Weitere Neuerungen

Neben der Metrik „Personen unterhalten sich darüber“ gibt es weitere Änderungen in den Seitenstatistiken, welche einen Mehrwert für Seitenadministratoren liefern. Vier Metriken werden beim Abrufen der Statistiken zuoberst angezeigt. Auf einen Blick sieht man die Anzahl Likes, Die Anzahl Freunde von Fans, Leute die über meine Seite sprechen sowie Die totale wöchentliche Reichweite.

Friends of Fans gibt Auskunft darüber wie viele Menschen Freunde der eigenen Fans sind. Diese Zahl gibt einen Hinweis darauf, wie viele Personen potentiell durch Fan-Interaktionen erreicht werden können.

Weekly Total Reach gibt an wie viele Personen mit Inhalten der Facebook-Seite konfronriert wurden. Dazu gehören neben Posts, Likes, Kommentaren, etc. auch Facebook Ads und Sponsored Stories, welche auf die Facebook-Seite weisen.

Übersicht zu Facebook-Seiten Statistik

Die Performance der eigenen Facebook-Seite besser verstehen

Das Ziel jedes Seitenbetreibers ist es möglichst viele Menschen mit seinen Inhalten zu erreichen und dafür zu sorgen, dass diese von den Fans weitergeteilt werden um die Reichweite zu erhöhen. Die neu verfügbare Grafik zu den Publizierten Inhalten gibt eine Übersicht darüber, wie viele Fans über eine Seite sprechen und welche Reichweite dadurch insgesamt erreicht werden konnte. Die Grösse der violetten Blasen repräsentiert die Anzahl der Posts, welche auf der Seite publiziert wurden. Je mehr Posts, desto grösser die Blasen.

Übersicht zur Verbreitung der Posts

Posts und deren Viralität

Um besser verstehen zu können, welche Inhalte für die eigenen Fans von Interesse sind, werden zu jedem Post Insights geliefert. Nebst der Reichweite pro Post, der Anzahl engagierter User und den Fans die mit Inhalten interagiert haben, wird auch die Viralität pro Post angezeigt. Bei der Viralität handelt es sich um einen prozentualen Anteil der User, die eine Story der publizierten Posts kreiert haben im Verhältnis zur Anzahl der Leute, welche einen Post gesehen haben. Diese Zahl liefert ein Indiz darüber ob ein Post interessant war oder nicht. Nur Inhalte die einen User ansprechen werden auch geteilt. Dies erlaubt Rückschlüsse darüber, welche Art von Inhalten für die Fans von Interesse sind.

Posts und deren Viralität

Durch einen Klick auf die entsprechenden Zahlen, werden zudem weitere Details ersichtlich. So sieht man beispielsweise bei einem Klick auf die Angaben „Total Reach“ welchen Anteil davon organisch, durch Ads (bezahlt) oder durch die Viralität zustande gekommen ist.

Breakdown Total Reach

Unter „Engaged Users“ sieht man ebenfalls einen Breakdown des User-Engagements. Es ist zu sehen, Welcher Anteil Other Clicks (Bsp. Klick auf Namen von Leuten die etwas kommentierten), Clicks auf Links oder Interaktionen die Stories auslösten, entspricht.

Breakdown Engaged Users

Ebenfalls für die Kategorie „Talking About This“ ist eine Aufsplittung vorhanden. Es ist zu erkennen wie gross der Anteil von Likes, Shares und Comments ist.

Breakdown Talking about this

Alle Angaben beziehen sich auf die ersten 28 Tage nach der Publikation eins Posts.

Auf Grund der neuen Statistik-Features wird den Seitenbetreibern ein starkes Tool zur Verfügung gestellt um die Wirksamkeit der eigenen Posts besser verstehen zu können. Es gilt auf Grund der neuen Möglichkeiten Muster bezüglich den publizierten Inhalten zu erkennen um so noch besser auf die Bedürfnisse der Fans eingehen zu können. Wer nutzwertige Inhalte publiziert, wird von seinen Fans dadurch belohnt, dass diese öfters damit interagieren und dadurch die Reichweite erheblich gesteigert werden kann. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass weitere User sich für eine Facebook-Seite respektive deren Inhalte interessieren. Auf Grund der neuen Kennzahl wird für die User und Seitenbetreiber nicht mehr ausschliesslich die Anzahl Fans im Vordergrund stehen, sondern viel mehr die auf der Seite vorhandene Interaktivität – oder eben wie viele Personen sich über eine Seite unterhalten.

Hier Kann der Guide “Facebook Page Insights – Product Guide for Facebook Page owners” für weitere Informationen zum Thema Facebook-Seiten-Statistik  heruntergeladen werden.

Von unterschiedlichen Seiten wurde mitgeteilt, dass die neuen Facebook-Seiten Insights noch nicht für alle Seitenadministratoren zur Verfügung stehen. Wie lange es dauert, bis alle Zugriff auf diese neuen Features haben, ist unbekannt. Es ist anzunehmen, dass diese in einigen Tagen für alle zugänglich sein werden.

Was war geschehen?

Entwicklung Fanzahlen World Vision D, A, CH

Die möglichen Ursachen für den Fanzuwachs hätten unterschiedlicher nicht sein können – zwar konnte ich mögliche Einflussfaktoren eruieren, doch gerade die Gleichzeitigkeit von Ereignissen und Entwicklungen machte die Analyse des Cases anfänglich nicht leicht.

Fanslave als „how not to“ vorgestellt

Änderungen der Fanzahlen, Vergleich Word Vision D, A, CH

Im Rahmen des Swiss Fundraising Day 2011 wurde von mir eine Session zum Thema „Fundraising auf Facebook“ und über den „Wert eines Fans“ moderiert, in der ich u.a. eine Studie (PDF) aus dem Jahr 2010 nannte, die einen Facebook-Fan mit einem Mehrwert von 136,86 USD bezifferte. Als Negativ-Beispiel für den Wert von Fans nannte ich auch die Seite „Fanslave“, die über Google-Ads „1000 Fans für 189 EUR“ versprach. Mein süffisanter Kommentar „Wer will denn schon einen Sklaven als Fan und Freund haben?“ machte klar, dass es gerade für eine (Fundraising-) NGO strikt abzulehnen sei, sich Fans zu kaufen, allein der schieren Grösse der Fanzahl wegen. Gut, dass nur wenige Tage zuvor Thomas Hutter ins selbe Horn gestossen hatte: Lieber gute Fans als viele war seine Schlussfolgerung (siehe dazu: Facebook: Warum die Anzahl der Fans nicht entscheidend ist”).

Entwicklung Fanzahlen 17.-24.6.

Weiterhin wurde am selben Tag unsere Webseite optimiert (Like/Share/Tweet-Button auf den meistgeklickten Seiten eingefügt) und das App-Game Amanzivision weltweit freigeschaltet (iPhone-, Android-, Online- und Facebook-App). Seit Anfang Juni 2011 lief zudem die Kampagne „Erfolg zeigt Wirkung“, in der World Vision Schweiz von den erreichten Erfolgen und die Geschichten dazu erzählt. Parallel ist World Vision der Chartity-Partner der Coop Beachtour und kann auch hier auf gute Klickraten verweisen; schliesslich läuft seit Mitte Mai die Nachhaltigkeits-Initiative „It’s my part“.

Nachdem die Moderationen gehalten und gemeinsam mit den Slides der anderen Panel-Teilnehmer verbloggt worden waren, geschah schier unglaubliches: Die Fanzahl von World Vision Schweiz auf Facebook begann, sich stündlich unnatürlich zu vermehren

Freitags kamen zu den bestehenden 2400 rund 400 dazu, am Samstag betrug die Steigerung an die 1000, Sonntags nochmals fast 1000 und Montag Vormittag war die Schwelle von 5000 Fans erreicht – Anlass für eine freudige Statusmeldung.

Erste Analyse lässt zögern

Facebook Fake-Profil Fanslave

Eine erste Analyse liess mich aber stutzig werden: Viele Fans schienen zu wenig authentisch zu sein, hatten „ausländische“ Namen und leicht verdächtige Profile

(zu offenherziges Profilfoto, zu gewöhnliche Informationen, schlicht zu wenig „Echtheit“, seltsame Einträge bei „über mich“), kamen plötzlich aus Deutschland, den USA, Marokko, Vietnam oder Indien. Gleichzeitig gab es Spamposts auf unserer Pinnwand:

Neben klassischem Werbemüll für Finanzen und Co wurde u.a. auch explizit für Fanslave selbst geworben. Diese Postings wurden von mir wie üblich gelöscht – Spam und Werbung haben keinen Platz auf einer kuratierten Fanseite.

Herkunft der Fans von World Vision Schweiz

Via meines privaten Twitterprofils erhielt ich auf Anfrage, was es mit der wundersamen Fanvermehrung auf sich haben könnte, von Thomas Hutter eine Vermutung, es könnte mit der weltweiten Lancierung von Amanzivision zu tun haben, Renato Mitra riet mir, in den Statistics die Herkunft der Fans zu analysieren.

Viele andere Social-Media-Afficionados versuchten, meine Gedanken zu zerstreuen und beglückwünschten mich zum erreichten „Erfolg“.

Das Ergebnis: Fanslave

Worldvision auf Fanslave

Über einen Tweet von Thomas Hutter, der selbst an Recherchen über Fanslave (Plattform, wo man Fans kaufen kann) dran war, wurde ich am Mittwoch 22.6. um 23.54 informiert, dass die Fanseite von World Vision bei Fanslave gelistet war.

Ziemlich schockiert blieb mir vorerst nur ein Dementi per Tweet um 1.48 nachts, dass wir uns selbst dort sicherlich nicht eingetragen hätten. Dies geschah via meinen privaten und den Twitteraccount von World Vision Schweiz.

Wer und warum wir dort eingetragen waren, bleibt Ziel von Spekulationen: Vom begeisterten Fan, der uns noch viel mehr Fans wünschte über einen übermotivierten Fanslave-Kunden bis zu konkurrenzierenden Organisationen ist alles denkbar; um Schuldzuweisung geht es aber explizit nicht.

Die Reaktion

Nach dem ersten Dementi via Twitter mitten in der Nacht (inklusive an die beiden Retweets) erfolgte frühmorgens ein interne Abstimmung. Stichwort Krisenkommunikation: Hätte sich der Tweet von Thomas Hutter verbreitet, wäre der Image-Schaden nicht nur in den Social Media wohl irreparabel; umso wichtiger war sein konsulatatives Gespräch und die Zusage, diesen Case nach Abschluss hier im Blog präsentieren zu dürfen.

Seiten-Statistik World Vision Schweiz

Im Weiteren entschieden wir uns, proaktiv vorzugehen und offen über den Vorfall zu berichten. Es gab einen Eintrag auf Facebook am Donnerstag, 22.6.: Wir berichteten über den Fankauf und distanzierten uns eindeutig von derartigen Praktiken. Mit klaren Worten und der Aufforderung, dass sich alle unechten Fans wieder „unfrienden“ sollen. Zudem kündigten wir an, die eindeutig unechten Fans zu löschen. Offenheit und Ehrlichkeit stehen in solchen Fällen auf dem Spiel: Transparenz darf nicht nur ein Schlagwort bleiben.
Gleichzeitig wurde über einen Eintrag im Support-Forum von Fanslave der offenkundige Missbrauch gemeldet. Bereits am Donnerstag Abend kam die Bestätigung, dass wir aus der Datenbank sowie Referrer-Links gelöscht worden seien. Amüsant: Mein Support-Eintrag wurde sofort gelöscht, nachdem ich die Bestätigungsantwort per Mail erhalten hatte – offenbar hat Fanslave des Öfteren Schwierigkeiten mit negativer Presse und Kommentaren, dies musste auch Thomas Hutter erfahren…

Die Auswirkungen

Hätten wir keine Massnahmen ergriffen, wären zwei Dinge geschehen: In absoluten Zahlen wäre unsere Fanpage die grösste NGO-Facebook-Page der Schweiz geworden (von Kampagnen-Seiten wie etwa Franky Slowdown abgesehen, vgl. Facebook-Radar für NGOs von Politnetz.ch). Allerdings wäre die Sichtbarkeit von World Vision Schweiz im Newsfeed dank dem EdgeRank nicht mehr gegeben. Die Postings würden zwar unter den „neuesten Meldungen“ stehen, aber schaffen auf keinen Fall mehr den Sprung in die „Hauptmeldungen“. Langfristig der sichere Tod, da verhältnismässig wenig User-Interaktion zu noch weniger Interaktion geführt hätte.

Learnings

Das höchste Gut einer NGO, die Fundraising betreibt, ist Glaubwürdigkeit und Transparenz.

In dieser Hinsicht war es richtig und wichtig, gerade via Social Media 1. rasch, 2. konsequent zu reagieren und 3. ehrlich über den Vorfall zu berichten.

• Rasch heisst binnen Stunden – auch wenn es Mitternacht ist; dann jedenfalls aber frühmorgens am nächsten Tag.
• Konsequent heisst, nach erfolgter Analyse gemäss den internen Kommunikationsrichtlinien (auch für Krisenkommunikation), aber immer der Plattform gerecht zu kommunizieren – die Message ist wichtiger als die Inszenierung.
• Ehrlich heisst, die Fakten auf den Tisch zu legen und permanet zu antworten bzw. der Community die Chance zur Interaktion bzw. Verteidigung zu geben

Reaktionen der Community auf FB-Eintrag

Die Reaktionen (hier, hier, hier, hier und natürlich auf Facebook direkt) bestätigen unseren Weg: „Lieber wenige echte Fans als viele Fakes“ bzw. „lieber eine echte, organisch wachsenden Community als bezahlte Fans“ sorgte für eine gewisse Beachtung in der deutschsprachigen NGO-Szene. Unsere Ankündigung, falsche Fans zu löschen, führte allerdings zu geteilten Meinungen.

Nur um es deutlich zu machen: Auch wir freuen uns über jede und jeden einzelnen, der und die sich für die Arbeit von World Vision interessiert und sich mit uns verbinden will. Organisches Wachstum, gegründet auf Sachkompetenz und dem Weiterverbreiteten (like, share etc.) innerhalb der Community – das ist unser Ziel. Sich nur quantitative Ziele zu stecken ist – wie auch dieser Case zeigt – kontraproduktiv.
Als Moderator einer Fanpage kann ich mir nicht aussuchen, wer Fan wird und wer nicht. Insofern ist das System perfide: Vermeintlich Gutes – eine hohe Fanzahl – erweist sich schlussendlich als Bärendienst.

Die Timeline zum Case

• Freitag, 17.6., Vormittags: Moderation Swissfundraisingday, Erwähnung von Fanslave; Like/Share/Tweet-Button auf der Website, Amanzivision weltweit freigegeben
• Freitag, 17.6., Nachmittags: Slides der Moderation auf hofrat.ch gebloggt
• Freitag, 17.6., 20.00 Uhr: Monitoring-Check: Fanzahl von 2380 auf knapp 2550 gestiegen
• Samstag, 18.6., Nachmittags: Monitoring-Check: Fanzahl auf über 3000 gestiegen
• Sonntag, 18.6., mehrere Hinweise von World-Vision-Mitarbeitern, dass die Fanzahl auf über 4000 gestiegen sei, Spamposts auf Pinnwand
• Montag, 19.6., Vormittags: 5000er-Marke erreicht, öffentliche Nachfrage via Twitter
• Dienstag, 20.6.: weiteres Monitoring, Zusammensetzung und Referrer-Links untersucht, Fanzahl erreicht 6000er-Marke
• Mittwoch, 21.6., Nachts: Thomas Hutter findet bei Recherchen heraus, dass World Vision auf Flanslave gelistet ist
• Mittwoch/Donnerstag 21./22.6., Nachts: Dementi über den Eintrag
• Donnerstag, 22.6.: weitere Abklärungen und Faktencheck; Analyse; bei Fanslave-Support Missbrauch gemeldet; öffentliche Mitteilung via FB-Notizen über Missbrauch durch Fanslave; Löschung aus Datenbank und Referrer-Links bestätigt
• Freitag, 23.6.: Normalisiertes Wachstum der Fanzahlen, Verbreitung der Stellungnahme in NGO- und Online-Kommunikationskreisen

Weitere Beiträge zum Thema Fankauf

• 26.1.2011: Philipp Roth, Facebook Edgerank Algorithmus – Warum werden welche Posts auf der Facebook Startseite angezeigt? Allfacebook.de
• 12.5.2011: Henner Knabenreich, Warum werden Studenten Fan einer Facebook-Seite? PR-Blogger.de
• 5.6.2011: Mirko Lange, Geliked und doch missachtet – warum ein Facebook-Fan zunächst mal noch gar nichts wert ist, Talkabout.de
• 14.6.2011: Sean Kollak, Gründe gegen ein Facebook-Engagement von B2B-Unternehmen, Conception-Blog.com
• 15.6.2011: Thomas Hutter, Warum die Anzahl der Fans nicht entscheidend ist, ThomasHutter.com
• 15.06.2011: Facebook: Fans kaufen? Oder tauschen? Tripple.net
• 20.6.2011: Jens Wiese: Wer zu viel liked wird von Facebook bestraft, Allfacebook.de
• 21.06.2011: Wer zu viel liked, dem glaubt man nicht, Spiegel Online
• 24.6.2011: David Ohndorf, Der Handel mit Facebook-Fans. Zwei Cent für ein “Gefällt mir”, WDR.de
• 27.6.2011: Linda Heinrichkeit, Die Fallen des Gefallens, FAZ.net

Über World Vision Schweiz und Clemens M. Schuster

World Vision Schweiz, ein christliches Hilfswerk für langfristige Entwicklungszusammenarbeit, Not- und Katastrophenhilfe und Anwaltschaft, setzt seit Anfang des Jahres 2011 auf die professionelle Nutzung von Social Media zur Kommunikation und Community-Management.

Clemens M. Schuster aka @hofrat

Im Kommunikationsbereich wurde intern eine neue Stelle geschaffen: Clemens M. Schuster aka @hofrat entwickelt neue Strategien für Social Media und setzt diese auf Social-Media-Plattformen um. Im jüngst ausgearbeiteten Social-Media-Konzept stehen die Ziele „Identifikation“, „Image“ und „Engagement“ an oberster Stelle, diese sollen durch Offenheit, Transparenz und Glaubwürdigkeit bzw. Interaktion auf Augenhöhe erreicht werden.

Domain-Claiming als Voraussetzung

Für die Nutzung der Insights für Webseiten wird das Claiming des eigenen Domains vorausgesetzt, dh. innerhalb der Website muss ein Meta-Tag mit den passenden Informationen gesetzt werden.

Das Climing der Domain kann über das Insights Dashboard initiiert werden. Ein Klick auf Statistiken für deine Website öffnet ein Popup mit den Auswahlmöglichkeiten.

Domain-Claiming-Selektor auf facebook.com/insights

je nach Auswahl der gewünschten Statistik-Variation sind dafür die nachfolgenden META-Tag Varianten möglich:

<meta property="fb:admins" content="FB-USER-ID-NR" />

Der so generierte Metatag muss in den <HEAD>-Bereich der eigenen Website integriert werden.

Overview (Übersicht)

Die Übersichtseite zeigt die Summierung der Aktivitäten auf der Website, die Summe der Impressionen der Seite innerhalb von Facebook sowie der verweisende Traffic (Klicks). Die Aktivitäten sind unterteilt in “gefällt-mir”-Klicks und geteilte Inhalte (Shares). Die Verbreitung auf Facebook ist unterteilt nach Summe der Aufrufe, Like Story Impressions, Comment Story Impressions und Share Story Impressions. Der verweisende Traffic zur Webseite wird unterteilt in die Gesamtanzahl der Klicks, Klicks auf “gefällt mir”-Meldungen im Newsfeed, Share Story Klicks und Artikel-Kommentare.

Insights Übersicht Website

Like-Button (“Gefällt-mir”-Schaltfläche)

Neu ist der Zugriff auf Echtzeit-Analysen für die Optimierung des Like-Buttons in der Website möglich. Anonymisiert werden Statistikdaten zur Nutzung des Like-Buttons zur Verfügung gestellt.

Die Auswertungsmöglichkeiten umfassen:

• Like Button CTR (“Gefällt mir” CTR)
  Anzahl der Impressionen
  Anzahl der Klicks
  CTR
• Like Story CTR
  Anzahl der  Impressionen einer Like-Story im Newsfeed
  Anzahl der daraus resultierenden Klicks
  CTR
• Demographics (Demografie)
  Demographische Informationen  zu den Nutzern die den Like Button sehen, darauf klicken oder via Facebook auf die eigene Seite gelangen
• Popular Pages (beliebte Seiten)
  Anzeige der beliebtesten Seiten anhand der Likes

Insights für das Social Plugin Like-Button

Organic Shares (Organisches Teilen)

Neben der Interaktion mit Social Plugins nutzen Facebookbenutzer auch Verlinkungen über Statusupdates oder Pinnwandnachrichten. Organic Shares zeigt eine Übersicht über organisch publizierte Inahlte im Zusammenhang mit der Website.

Die Auswertungsmöglichkeiten umfassen:

• Share Story CTR (Teile Artikel CTR)
  Anzahl der Impressionen
  Anzahl der Klicks
  CTR
• Demographics (Demografie)
  Demographische Informationen  zu den Nutzern die über organische Shares auf die eigene Seite gelangen
• Popular Pages (beliebte Seiten)
  Anzeige der beliebtesten Seiten anhand der Shares

Insights für organische Shares auf der Website

Comments Box (Kommentarbox)

Separat ausgewiesen werden die Statistikdaten für das Social Plugin Comments Box (siehe dazu auch den Artikel “Facebook: Social Plugin “Comments Box” mit neuen Funktionen“). Die Insights erlauben die Einsicht in detaillierte Informationen zu der Gesamtanzahl von Kommentaren, zur Kommentarrate und zur Anzahl der Kommentare resultierend aus Kommentarstories im Newsfeed und entsprechend daraus resultierenden Klicks.

Die Auswertungsmöglichkeiten umfassen:

• Comment Rate (Kommentarhäufigkeit)
  Anzahl der Impressionen der Kommentarbox
  Anzahl der Kommentare
  %-Kommentarbewertung
• Comment Story CTR (Kommentarartikel CTR)
  Die Anzahl der referenzierten Klicks geteilt durch die Anzahl der Kommentarstoriesimpressionen
• Demographics (Demografie)
  Demographische Informationen  zu den Nutzern die mit den Kommentarbox interagiert haben
• Popular Pages (beliebte Seiten)
  Anzeige der beliebtesten Seiten anhand der Kommentare

Insights für das Social Plugin Comments-Box

Daten in Echtzeit / Datumswahl möglich / Export

Die alten Domain-Daten waren sehr oberflächlich und summiert, die neuen Insights hingegen erlauben eine Auswahl nach Tag, Woche, Monat oder einem variablen Zeitraum (von / bis). Ebenfalls nett ist die Export-Möglichkeiten der Daten als Excel-Datei (XLS) oder CVS-Datei. Für Benutzer von Excel 2010 stehen spezielle Möglichkeiten über das OData Protokoll zur Verfügung.

Exportfunktion der Insights

Häufige Fragen zu den Insights

Facebook liefert auch gleich einige FAQ zu den neuen Insights:

• Wie lange dauert es um Insight-Daten zu erstellen und anzuzeigen?
  Die Daten sind spätestens nach 48 Stunden zugänglich.
• Auf welcher Zeitzone basieren die Daten?
  PDT Pacific Daylight Time
• Gibt es eine Mindestanzahl der Benutzer für die Webseiten-Insights?
  ja, aus Gründen des Privatsphärenschutz werden nur Seiten mit mehr als 30 Benutzern die “gefällt mir” geklickt haben angezeigt.
• Was ist ein “Aktiver Benutzer”
  Bei Applikationen: Benutzer, die die Canvas-Seite besucht haben, die Applikation auf einer Seite aufgerufen haben, eine externe Website besucht haben und dabei mit ihrem Facebookkonto eingeloggt waren oder einen API-Aufruf verursacht haben.
  Bei Seiten: Benutzer, die die Seite besucht haben, einen Seitenbeitrag gesehen haben oder mit dem Beitrag interagiert haben.
• Welche geographischen und demographischen Daten stehen zur Verfügung?
  Facebook Insights liefert geografische Daten basierend auf der IP-Adresse. Die Anzeige ist auf 20 Länder und Städte beschränkt. Alle weiteren Daten sind als nicht identifizierbar aggregiert.
• Ich bin Seitenadministrator und sehe keine Insights für meine Seiten
  Die Insights sind nur für Seiten mit mindestens 30 Benutzern die “gefällt mir” geklickt haben verfügbar.

Weitere Infos zu “Insights for Websites” als PDF