A-/B-Testing mit mehreren Werbeanzeigen innerhalb einer Werbeanzeigengruppen ist nicht über alle Zweifel erhaben – Teilnehmer(innen) meiner Facebook Ads Seminare kennen dazu meine Vorbehalte. Nun kündigt Facebook im Product and Business Update bereits umgesetzte Anpassungen im Auslieferungsalgorithmus an. Bessere Vergleichsphase Werbetreibende, die bereits mit mehreren Werbeanzeigen innerhalb einer Werbeanzeigengruppe experimentiert haben, kennen die Problematik. Bereits nach wenigen hundert […]
A-/B-Testing mit mehreren Werbeanzeigen innerhalb einer Werbeanzeigengruppen ist nicht über alle Zweifel erhaben – Teilnehmer(innen) meiner Facebook Ads Seminare kennen dazu meine Vorbehalte. Nun kündigt Facebook im Product and Business Update bereits umgesetzte Anpassungen im Auslieferungsalgorithmus an.
Werbetreibende, die bereits mit mehreren Werbeanzeigen innerhalb einer Werbeanzeigengruppe experimentiert haben, kennen die Problematik. Bereits nach wenigen hundert Einblendungen bevorzugt Facebook einzelne Werbeanzeigen. Während einige Werbeanzeigen hohe Reichweiten erhalten, erreichen andere Anzeigen nur wenige hundert Impressionen, bzw. eine äusserst geringe Reichweite. Eine Entscheidungsgrundlage auf Grund der sehr geringen Reichweiten/Impressionen dürfte klar nicht gegeben sein. Aus diesem Grund haben wir häufig bei Werbeanzeigen mit sequentiellen Tests gearbeitet. Gemäss der Mitteilung von Facebook wurde der Auslieferungsalgorithmus so verändert, dass jede Werbeanzeige eine deutlich höhere Auslieferung erhält, bevor die Ausspielung auf die Werbeanzeige mit der besten Leistung optimiert wird.
Facebook empfiehlt nun generell mit mehreren Werbeanzeigen innerhalb einer Werbeanzeigengruppe zu arbeiten, um so mit einfachen Mitteln die Leistungsfähigkeit der Anzeigen zu testen. Die Optimierung in Richtung am besten funktionierende Werbeanzeige wird so optimal sichergestellt.
Wir werden in den neuen Kampagnen das A-/B-Testing mit beiden Modellen, dh. mehreren Werbeanzeigen parallel in der gleichen Werbeanezigengruppe und sequentielle Tests gegeneinander Ausspielen und die Resultate vergleichen.