a-/b-test

17.11.2020 Ads / Werbeanzeigen / Advertising

Facebook: A-/B-Tests und die Signifikanz – das muss beachtet werden!

Facebook erlaubt diverse Möglichkeiten für A-/B-Testing – allerdings sind häufig nicht offensichtlich bessere Resultate auch tatsächlich leistungsstärker. Das Problem liegt in der statistischen Signifikanz. Und häufig fehlt diese statistische Signifikanz insbesondere bei kleinen Testbudgets.

Thomas Hutter
10 Min. Lesezeit

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